Bumps every version surface to 2.2.0, fixes a latent version-coupling bug in the OCR runtime tests, and stops an absent GPU runner from silently stalling a release. Version surfaces: scripts/sync-version.sh covers the 11 workspaces, APP_VERSION, and the docs release commands across all locales. Root package.json plus the three surfaces the script never reaches are done by hand: the DOCKERHUB.md banner and tag table, the docker-tags.md pinning table in 21 locales, and the example runtimeVersion in tools/image/ocr.md in 21 locales. The release-notes archive step is deliberately not pre-run, so the notes text stays editable until the release. Latent bug: runtime-state rejects any runtime whose compatibility.snapotterVersion is not exactly APP_VERSION, and five fixtures pinned the literal 2.1.0. Since semantic-release rewrites APP_VERSION on every release, the first PR after any bump would have gone red for a reason nobody would trace to the release. The fixtures now derive from APP_VERSION. GPU runner: sign-ocr-index needs verify-ocr-nvidia on self-hosted hardware, and the gated manifest job needs ai-bundles, so a missing runner queued instead of failing and produced no image tags. preflight-gpu-runner claims the same labels with no dependencies, so it is scheduled first and validates the GPU before the 90-minute build. An API preflight is impossible because listing self-hosted runners needs Administration:read, which GITHUB_TOKEN cannot hold, so RELEASE.md carries the maintainer-side check.
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description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash, i18n_hash_version
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash | i18n_hash_version |
|---|---|---|---|---|
| SnapOtter 的安全強化指南。容器安全、網路隔離、Docker secrets、Kubernetes 部署與合規產出物。 | 9ff337fa0417 | machine | 0ec192d6b1ef | 2 |
安全與強化
SnapOtter 完全在你的基礎架構上處理檔案。它預設會傳送匿名、不含內容的產品分析與當機報告,以協助改善這個專案。它絕不會傳送你的檔案、檔案名稱、檔案內容、OCR 輸出、影像中繼資料或文件文字。選用的意見回饋只在使用者提交後、且僅在分析啟用時才會傳送,聯絡欄位也只在明確同意聯絡時才會包含。管理員可在 Settings > System > Privacy 底下一鍵關閉分析與意見回饋擷取,無需重新建置。檔案處理始終留在你的容器內。
容器以專屬的非 root 使用者(snapotter)執行,並卸除除最低必需集之外的所有 Linux capabilities。完整的漏洞揭露政策與安全架構,請參閱 GitHub 上的 SECURITY.md。
容器硬化
規範的 CPU 和 GPU Compose 檔案是事實來源。不要將縮寫範例複製到生產中;從您驗證的發布標籤部署檔案。
兩個堆疊都應用以下控制:
- 記憶體、交換、CPU 和 PID 限制包含失控的本機處理。
- 每個服務都會放棄所有 Linux 功能。該應用程式僅添加回
CHOWN, SETUID, SETGID, DAC_OVERRIDE, FOWNER, KILL來實現卷所有權、單向gosu身份刪除以及優雅的信號轉發。 PostgreSQL 和 Redis 僅接收其官方入口點所需的子集。 security_opt: [no-new-privileges:true]防止應用程式、PostgreSQL 和 Redis 容器中的進程獲得額外權限。這仍然與gosu相容:入口點以 root 身份開始,準備卷,並且僅下降到專用的snapotter用戶。- PostgreSQL 和 Redis 影像輸入由摘要固定。應用程式同樣應該固定到經過驗證的發布標籤或摘要,而不是
latest。 - 健康檢查、有界 JSON 日誌輪替、持久的 Redis AOF 和重啟策略在規範文件中集中定義。
對於面向網際網路的部署,將連接埠 1349 綁定到環回並在維護的反向代理處終止 TLS。產生唯一的 PostgreSQL 和 Redis 憑證,將機密儲存在受保護的檔案或機密管理器中,並立即變更初始管理員密碼。
為什麼 read_only 沒有設定
未設定 read_only: true,因為 PUID/PGID 重新映射在啟動時寫入 /etc/passwd 和 /etc/group。如果您使用 Docker 的 --user 標誌或 Kubernetes runAsUser 而不是 PUID/PGID,則可以安全地啟用只讀根檔案系統。
網路隔離
文件處理是本地的,但預設安裝不是無出口系統。啟用遙測功能時,匿名產品分析使用 PostHog,崩潰報告使用 Sentry。設定 SNAPOTTER_TELEMETRY=0(或在「設定」>「系統」>「隱私權」下停用分析)以關閉兩者。 SnapOtter 絕不會在這些事件中包含上傳的檔案、檔案名稱、OCR 輸出、文件文字或其他文件內容。
其他出站流量是功能驅動的:AI 捆綁包/模型安裝下載簽名發布輸入; URL導入獲取用戶請求的公共URL;並明確配置的 OIDC、SAML、OpenTelemetry、webhooks、S3 兼容存儲或類似集成會聯繫管理員選擇的目標。執行階段模型下載預設為停用。只有在明確選擇啟用自動備援下載時,才設定 SNAPOTTER_ALLOW_MODEL_DOWNLOAD=1。離線捆綁導入 可以在沒有運行時模型出口的情況下提供 AI 功能。
防火牆建議:
| 設想 | 出站規則 |
|---|---|
| 氣隙 | 設定SNAPOTTER_TELEMETRY=0和SNAPOTTER_ALLOW_MODEL_DOWNLOAD=0,使用離線AI捆綁導入,停用URL導入和外部集成,然後阻止出口 |
| 預設遙測 | 允許瀏覽器/網頁日誌列出的 PostHog 和 Sentry 端點;如果策略不允許,則停用遙測 |
| 需要 AI 捆綁包 | 安裝過程中,允許HTTPS到huggingface.co, *.xethub.hf.co, cdn-lfs.huggingface.co, github.com, objects.githubusercontent.com, storage.googleapis.com, pypi.org, files.pythonhosted.org;然後阻止這些主機 |
| 外部集成 | 僅允許管理員準確配置的 OIDC/SAML/OTLP/webhook/物件儲存目標 |
捆綁包檔案由 Hugging Face 的 Xet 儲存空間提供,該儲存透過 *.xethub.hf.co 端點並行傳輸,這使得多 GB 捆綁包下載速度更快。如果您的防火牆允許 huggingface.co 但阻止 *.xethub.hf.co,安裝仍然會成功,但會回退到較慢的單流下載,因此將 Xet 主機列入白名單以保持快速路徑。完全離線安裝可以跳過所有這些並使用離線捆綁導入。
有關反向代理配置(Nginx、Traefik、Caddy、Cloudflare Tunnels),請參閱部署指南。
Docker Secrets
就正式環境部署而言,請避免將 secrets 以純文字環境變數傳遞。進入點支援 Docker 的 _FILE 慣例:將 secret 掛載為檔案,並將對應的 _FILE 變數設為其路徑。
支援的 secrets:
| 變數 | _FILE 對應 |
|---|---|
DEFAULT_PASSWORD |
DEFAULT_PASSWORD_FILE |
COOKIE_SECRET |
COOKIE_SECRET_FILE |
OIDC_CLIENT_SECRET |
OIDC_CLIENT_SECRET_FILE |
S3_ACCESS_KEY_ID |
S3_ACCESS_KEY_ID_FILE |
S3_SECRET_ACCESS_KEY |
S3_SECRET_ACCESS_KEY_FILE |
SNAPOTTER_LICENSE_KEY |
SNAPOTTER_LICENSE_KEY_FILE |
使用 Docker Compose secrets 的範例:
services:
SnapOtter:
image: snapotter/snapotter:latest
environment:
- AUTH_ENABLED=true
- DEFAULT_USERNAME=admin
- DEFAULT_PASSWORD_FILE=/run/secrets/snapotter_password
- COOKIE_SECRET_FILE=/run/secrets/cookie_secret
secrets:
- snapotter_password
- cookie_secret
secrets:
snapotter_password:
file: ./secrets/snapotter_password.txt
cookie_secret:
file: ./secrets/cookie_secret.txt
::: tip Docker Compose secrets(不使用 Swarm)需要 Compose v2.23 或更新版本。 :::
Kubernetes 部署
進入點會偵測容器是否已以非 root 執行(例如透過 Kubernetes runAsUser),並自動略過 gosu 降權。在此情況下它無法自行 chown 已掛載的磁碟區,因此它會驗證它們是否可寫入,若否則提早退出並提供可行動的指引,請參閱 儲存權限 以了解 fsGroup 與外來 UID 設定(TrueNAS、OpenShift)。
建議的 Pod SecurityContext:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: snapotter
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: snapotter
template:
metadata:
labels:
app: snapotter
spec:
securityContext:
runAsNonRoot: true
runAsUser: 999
runAsGroup: 999
fsGroup: 999
containers:
- name: snapotter
image: snapotter/snapotter:latest
ports:
- containerPort: 1349
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
capabilities:
drop: [ALL]
resources:
requests:
cpu: "1"
memory: 2Gi
limits:
cpu: "4"
memory: 6Gi
livenessProbe:
httpGet:
path: /api/v1/health
port: 1349
initialDelaySeconds: 60
periodSeconds: 30
timeoutSeconds: 5
readinessProbe:
httpGet:
path: /api/v1/health
port: 1349
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 10
timeoutSeconds: 5
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /data
- name: workspace
mountPath: /tmp/workspace
volumes:
- name: data
persistentVolumeClaim:
claimName: snapotter-data
- name: workspace
emptyDir:
medium: Memory
sizeLimit: 2Gi
由於 runAsUser: 999 是在 pod 層級設定的,進入點會完全略過 gosu。這讓 allowPrivilegeEscalation: false 和 drop: [ALL] capabilities 可以無衝突地使用。
關於資源規模,請參閱 硬體需求。
備份與還原
生產 Compose 堆疊定義了四個磁碟區。在進行協調備份之前停止入口並讓活動作業完成,以便 PostgreSQL、Redis 和檔案狀態描述相同的時間點。
| 體積 | 內容 | 復健治療 |
|---|---|---|
SnapOtter-pgdata |
PostgreSQL 使用者、設定、管道、作業、文件元資料和審核日誌 | 批判的;使用快速故障邏輯轉儲進行可移植恢復 |
SnapOtter-data |
保存的庫物件、日誌和 AI 狀態 (/data/files, /data/logs, /data/ai, /data/ai/venv) |
備份整個磁碟區;為了節省空間,故意省略所有 AI 狀態並重新安裝其捆綁包 |
SnapOtter-redisdata |
Redis AOF 用於持久的 BullMQ 隊列狀態 | 暫停應用程式並強制SAVE後備份;需要準確地恢復排隊的工作 |
SnapOtter-workspace |
暫存物件儲存鍵 (/tmp/workspace/uploads, /tmp/workspace/outputs) |
所有作業清空或取消後不要進行備份;當工作處於活動狀態時切勿丟棄它 |
Compose 通常在磁碟區名稱前加上項目名稱作為前綴。從已安裝的容器中解析真實的來源卷,而不是假設顯示名稱(例如 SnapOtter-data)是 Docker 磁碟區名稱。
資料庫備份
使用 PostgreSQL 的自訂存檔格式並在將備份視為完整之前驗證存檔:
docker exec SnapOtter-postgres \
pg_dump --format=custom --no-owner -U snapotter snapotter > snapotter.dump
test -s snapotter.dump
docker exec -i SnapOtter-postgres pg_restore --list < snapotter.dump >/dev/null
# Restore only into a fresh/disposable target first; any SQL error fails the command.
docker exec -i SnapOtter-postgres \
pg_restore --exit-on-error --clean --if-exists --no-owner \
-U snapotter -d snapotter < snapotter.dump
透過將每個備份還原到隔離堆疊、檢查資料庫記錄和檔案校驗和以及啟動應用程式來測試每個備份。儲存庫的 tests/qa/backup-restore-drill.sh 會針對明確 QA_IMAGE 自動執行該發佈閘。
如果您的平台採用崩潰一致的磁碟區快照,請先停止整個堆疊,並將所有關鍵磁碟區快照為一組。來自正在運行的容器的原始 PostgreSQL 資料目錄副本不是受支援的邏輯備份。
檔案與佇列備份
在捕獲文件和隊列卷之前暫停應用程式。使用 docker inspect 解析實際磁碟區名稱,強制 Redis 保留其目前狀態,並在保留所有權和權限的情況下進行歸檔:
docker stop SnapOtter
docker exec SnapOtter-redis redis-cli -a "$REDIS_PASSWORD" --no-auth-warning SAVE
docker stop SnapOtter-redis
DATA_VOLUME="$(docker inspect SnapOtter --format '{{range .Mounts}}{{if eq .Destination "/data"}}{{.Name}}{{end}}{{end}}')"
REDIS_VOLUME="$(docker inspect SnapOtter-redis --format '{{range .Mounts}}{{if eq .Destination "/data"}}{{.Name}}{{end}}{{end}}')"
install -d -m 700 backup
docker run --rm -v "$DATA_VOLUME:/source:ro" -v "$PWD/backup:/backup" \
alpine:3.22@sha256:14358309a308569c32bdc37e2e0e9694be33a9d99e68afb0f5ff33cc1f695dce tar czf /backup/snapotter-data.tar.gz -C /source .
docker run --rm -v "$REDIS_VOLUME:/source:ro" -v "$PWD/backup:/backup" \
alpine:3.22@sha256:14358309a308569c32bdc37e2e0e9694be33a9d99e68afb0f5ff33cc1f695dce tar czf /backup/snapotter-redis.tar.gz -C /source .
sha256sum backup/snapotter-*.tar.gz > backup/SHA256SUMS
應用前重啟Redis。如果您有意排除 /data/ai,請刪除整個 AI 子樹,而不是保留不含模型或虛擬環境的 installed.json 記錄。保持備份檔案加密、存取受控,並與執行 SnapOtter 的主機分開。
合規工件
每個 SnapOtter 版本都包含以下安全工件:
| 人工製品 | 格式 | 在哪裡可以找到它 |
|---|---|---|
| 釋放主體綁定 | 規範 JSON + GitHub 證明 | GitHub發布資產:snapotter-v{version}-release-subjects.json |
| 歸檔 SBOM | CycloneDX 和 SPDX JSON | 釋放資產:snapotter-v{version}-archive-linux-{arch}-sbom.{cdx,spdx}.json |
| 圖片 SBOM | CycloneDX 和 SPDX JSON | 釋放資產:snapotter-v{version}-image-linux-{arch}-sbom.{cdx,spdx}.json |
| 漏洞掃描 | Trivy JSON | 發布具有匹配 archive-linux-{arch} 或 image-linux-{arch} 前綴的資產 |
| 漏洞掃描 | SARIF | GitHub 安全性 選項卡 |
| 靜態分析 | CodeQL (JS/TS + Python) | GitHub 安全 選項卡,每週運行 + 每個 PR |
| 依賴性審查 | GitHub 本機 | 按 PR 檢查,高嚴重性添加失敗 |
| Python依賴審計 | pip-audit | CI 在每次推送時執行日誌 |
| 安全政策 | Markdown | 儲存庫中的 SECURITY.md |
| 依賴項更新 | Dependabot | npm、pip、Docker、Actions 的自動每週 PR |
執行您自己的掃描:
下載發布主題清單並驗證它是否已由發布工作流程證明:
gh attestation verify snapotter-v2.2.0-release-subjects.json \
--repo snapotter-hq/SnapOtter \
--signer-workflow snapotter-hq/SnapOtter/.github/workflows/release.yml
清單中分別記錄了 releaseTag、releaseCommit 和 workflowTriggerCommit。驗證 releaseCommit 是否為從不可變標記中剝離的提交,然後驗證存檔、映像、SBOM 的 SHA-256 摘要,或根據 subjects 中的條目進行掃描。這種區別是有意為之的:簽出新建立的發布提交不會更改工作流程的 OIDC 憑證中的提交標識。
您也可以直接掃描下載的 SBOM 或影像:
# Scan with Grype using the CycloneDX SBOM
grype sbom:snapotter-v2.2.0-image-linux-amd64-sbom.cdx.json
# Scan with Trivy using the SPDX SBOM
trivy sbom snapotter-v2.2.0-image-linux-amd64-sbom.spdx.json
# Scan the Docker image directly
trivy image snapotter/snapotter:2.2.0
::: info 影像 SBOMs 和掃描反映了針對該版本發布的具體架構特定影像。檔案 SBOMs 和掃描分別描述預建存檔。部署後安裝的 AI 模型包不包含在這些 SBOMs 中,因為它們是在執行時下載的。 :::