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4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "使用 Real-ESRGAN AI 超分辨率将图像放大 2 到 4 倍，同时保留细节。"
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i18n_source_hash: 150032e99476
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 464013380e6f
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# 图像放大 {#image-upscaling}
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使用 Real-ESRGAN 进行 AI 超分辨率增强。将图像放大 2 到 4 倍，同时保留细节。
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## API 端点 {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/upscale`
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**处理方式：** 异步（返回 202，通过 SSE 轮询 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` 获取状态）
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**模型包：** `upscale-enhance`（5-6 GB）
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## 参数 {#parameters}
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| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | 是 | - | 图像文件（multipart） |
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| scale | number | 否 | `2` | 放大倍数（例如 2、3、4） |
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| model | string | 否 | `"auto"` | 使用的模型（例如 `auto`、具体模型名称） |
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| faceEnhance | boolean | 否 | `false` | 在放大过程中应用人脸增强 |
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| denoise | number | 否 | `0` | 降噪强度（0 = 关闭） |
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| format | string | 否 | `"auto"` | 输出格式：`auto`、`png`、`jpg`、`webp`、`tiff`、`gif`、`avif`、`heic`、`heif`、`jxl` |
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| quality | number | 否 | `95` | 输出质量（1-100） |
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## 示例请求 {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/upscale \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F 'settings={"scale":4,"model":"auto","faceEnhance":true,"format":"png"}'
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```
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## 响应 {#response}
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### 初始响应（202 Accepted） {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### 进度（SSE，位于 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`） {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Upscaling...","percent":60}
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```
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### 最终结果（通过 SSE） {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_4x.png",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 120000,
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"processedSize": 2400000,
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"width": 4096,
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"height": 4096,
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"method": "realesrgan-x4plus"
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}
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}
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```
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## 说明 {#notes}
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- 需要安装 `upscale-enhance` 模型包（5-6 GB）。
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- 可用时使用 Real-ESRGAN；如果 AI 模型不可用，则回退到 Lanczos 插值。
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- `faceEnhance` 选项在放大过程中应用 GFPGAN 人脸修复，以获得更好的人脸质量。
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- 对于非浏览器可预览的输出格式（HEIC、JXL、TIFF），会在主输出之外生成 WebP 预览。
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- 通过自动解码支持 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 和 HDR 输入格式。
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