Files
SnapOtter/apps/docs/tr/tools/image/smart-crop.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

97 lines
4.0 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
---
description: "Sharp ve AI yüz algılama kullanarak görüntüleri akıllıca çerçeveleyen özne, yüz ve entropi farkındalıklı kırpma."
i18n_source_hash: acbe1439c6d8
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: a0cecd8b79a9
---
# Akıllı Kırpma {#smart-crop}
Akıllı özne farkındalıklı, yüz farkındalıklı veya kırpma tabanlı kesme. Akıllı çerçeveleme için Sharp'ın dikkat/entropi stratejilerini ve AI yüz algılamayı kullanır.
## API Uç Noktası {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/smart-crop`
**İşleme:** Eşzamansız (202 döner, durum için SSE aracılığıyla `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` üzerinden sorgulanır)
**Model paketi:** `face-detection` (200-300 MB) - yalnızca `face` modu için gereklidir
## Parametreler {#parameters}
| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Evet | - | Görüntü dosyası (multipart) |
| mode | string | Hayır | `"subject"` | Kırpma modu: `subject`, `face`, `trim`. (Eski değerler `attention` ve `content`, `subject` ve `trim` değerlerine eşlenir) |
| strategy | string | Hayır | `"attention"` | Özne modu için strateji: `attention` veya `entropy` |
| width | integer | Hayır | - | Piksel cinsinden hedef genişlik |
| height | integer | Hayır | - | Piksel cinsinden hedef yükseklik |
| padding | integer | Hayır | `0` | Özne çevresindeki dolgu yüzdesi (0-50) |
| facePreset | string | Hayır | `"head-shoulders"` | Yüz çerçeveleme ön ayarı: `closeup`, `head-shoulders`, `upper-body`, `half-body` |
| sensitivity | number | Hayır | `0.5` | Yüz algılama duyarlılığı (0-1) |
| threshold | integer | Hayır | `30` | Arka plan algılama için kırpma modu eşiği (0-255) |
| padToSquare | boolean | Hayır | `false` | Kırpılmış sonucu bir kareye dolgu ile tamamla |
| padColor | string | Hayır | `"#ffffff"` | Dolgu için arka plan rengi |
| targetSize | integer | Hayır | - | Dolgulu çıktı için hedef boyut (piksel) |
| quality | integer | Hayır | - | Çıktı kalitesi (1-100) |
## Örnek İstek {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
-F "file=@portrait.jpg" \
-F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'
```
## Yanıt {#response}
### İlk Yanıt (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### İlerleme (`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` üzerinde SSE) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","percent":50}
```
### Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
"originalSize": 500000,
"processedSize": 320000
}
}
```
## Modlar {#modes}
### Özne Modu {#subject-mode}
Görsel olarak en ilgi çekici bölgeyi bulmak için Sharp'ın dikkat veya entropi stratejisini kullanır ve etrafında kırpar.
### Yüz Modu {#face-mode}
AI kullanarak yüzleri algılar, ardından belirtilen `facePreset` kullanarak kırpmayı algılanan yüzlerin etrafında çerçeveler. Hiçbir yüz algılanmazsa özne moduna (dikkat stratejisi) geri döner.
### Kırpma Modu {#trim-mode}
Görüntüden düzgün kenarlıkları/arka planı kaldırır. İsteğe bağlı olarak sonucu belirtilen bir arka plan rengi ve hedef boyutla bir kareye dolgu ile tamamlar.
## Notlar {#notes}
- Bu araç `executionHint: "long"` ile `createToolRoute` fabrikasını kullanır, bu nedenle SSE ilerlemesiyle 202 döner.
- Yüz modu `face-detection` model paketini gerektirir (200-300 MB).
- Özne ve kırpma modları herhangi bir AI model paketi olmadan çalışır.
- `facePreset` değeri, kırpmanın algılanan yüzleri ne kadar sıkı çerçevelediğini belirler: `closeup` en sıkı, `half-body` en geniş olanıdır.
- Genişlik/yükseklik belirtilmezse varsayılan olarak 1080x1080 kullanılır.