mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
97 lines
3.9 KiB
Markdown
97 lines
3.9 KiB
Markdown
---
|
||
description: "Restorasyon, yüz iyileştirme ve renk için bir yapay zeka boru hattıyla eski fotoğraflardaki çizik, yırtık ve hasarları onarın."
|
||
i18n_source_hash: 3de13284216c
|
||
i18n_provenance: human
|
||
i18n_output_hash: 382c7c7b99ee
|
||
---
|
||
|
||
# Fotoğraf Restorasyonu {#photo-restoration}
|
||
|
||
Çok adımlı bir yapay zeka boru hattı kullanarak eski fotoğraflardaki çizik, yırtık ve hasarları onarın. Çizik onarımı, yüz iyileştirme, gürültü giderme ve isteğe bağlı renklendirmeyi bir araya getirir.
|
||
|
||
## API Uç Noktası {#api-endpoint}
|
||
|
||
`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
|
||
|
||
**İşleme:** Eşzamansız (202 döndürür, durum için SSE aracılığıyla `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` sorgulayın)
|
||
|
||
**Model paketi:** `photo-restoration` (4-5 GB)
|
||
|
||
## Parametreler {#parameters}
|
||
|
||
| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
|
||
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
||
| file | file | Evet | - | Görsel dosyası (çok parçalı) |
|
||
| scratchRemoval | boolean | Hayır | `true` | Çizikleri ve yüzey hasarını kaldır |
|
||
| faceEnhancement | boolean | Hayır | `true` | Restore edilen fotoğraftaki yüzleri iyileştir |
|
||
| fidelity | number | Hayır | `0.7` | Yüz iyileştirme sadakati (0-1). Daha yüksek değerler orijinal özellikleri daha fazla korur |
|
||
| denoise | boolean | Hayır | `true` | Restore edilen sonuca gürültü giderme uygula |
|
||
| denoiseStrength | number | Hayır | `25` | Gürültü giderme gücü (0-100) |
|
||
| colorize | boolean | Hayır | `false` | Restore edilen fotoğrafı renklendir (gri tonlamalı görseller için) |
|
||
| colorizeStrength | number | Hayır | `85` | Renklendirme yoğunluğu (0-100) |
|
||
|
||
## Örnek İstek {#example-request}
|
||
|
||
```bash
|
||
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
|
||
-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
|
||
-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
|
||
```
|
||
|
||
## Yanıt {#response}
|
||
|
||
### İlk Yanıt (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
"async": true
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### İlerleme (`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` konumunda SSE) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
||
|
||
```
|
||
event: progress
|
||
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
|
||
```
|
||
|
||
```
|
||
event: progress
|
||
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
|
||
```
|
||
|
||
### Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla) {#final-result-via-sse}
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"phase": "complete",
|
||
"percent": 100,
|
||
"result": {
|
||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
|
||
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
|
||
"originalSize": 200000,
|
||
"processedSize": 350000,
|
||
"width": 1200,
|
||
"height": 900,
|
||
"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
|
||
"scratchCoverage": 12.5,
|
||
"facesEnhanced": 2,
|
||
"isGrayscale": true,
|
||
"colorized": true
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## Notlar {#notes}
|
||
|
||
- `photo-restoration` model paketinin kurulu olmasını gerektirir (4-5 GB).
|
||
- Boru hattı birden fazla yapay zeka adımını sırayla yürütür: çizik onarımı, yüz iyileştirme (GFPGAN), gürültü giderme ve isteğe bağlı olarak renklendirme.
|
||
- Sonuçtaki `steps` dizisi, gerçekte hangi işleme adımlarının yürütüldüğünü gösterir.
|
||
- `scratchCoverage`, görsel alanının çizik hasarı olan tahmini yüzdesidir.
|
||
- `fidelity`, yüzlerin orijinal görünümü koruma karşısında ne kadar güçlü iyileştirileceğini denetler. Daha düşük değerler daha agresif iyileştirme üretir; daha yüksek değerler daha korumacıdır.
|
||
- `colorize` seçeneği, görselin gri tonlamalı olup olmadığını otomatik olarak algılar. Sonuçtaki `isGrayscale` bayrağı bu algılamayı doğrular.
|
||
- Çıktı biçimi girdi biçimiyle otomatik olarak eşleşir.
|
||
- HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR ve AVIF girdi biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.
|