Files
SnapOtter/apps/docs/tr/tools/image/restore-photo.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

97 lines
3.9 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
---
description: "Restorasyon, yüz iyileştirme ve renk için bir yapay zeka boru hattıyla eski fotoğraflardaki çizik, yırtık ve hasarları onarın."
i18n_source_hash: 3de13284216c
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 382c7c7b99ee
---
# Fotoğraf Restorasyonu {#photo-restoration}
Çok adımlı bir yapay zeka boru hattı kullanarak eski fotoğraflardaki çizik, yırtık ve hasarları onarın. Çizik onarımı, yüz iyileştirme, gürültü giderme ve isteğe bağlı renklendirmeyi bir araya getirir.
## API Uç Noktası {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
**İşleme:** Eşzamansız (202 döndürür, durum için SSE aracılığıyla `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` sorgulayın)
**Model paketi:** `photo-restoration` (4-5 GB)
## Parametreler {#parameters}
| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Evet | - | Görsel dosyası (çok parçalı) |
| scratchRemoval | boolean | Hayır | `true` | Çizikleri ve yüzey hasarını kaldır |
| faceEnhancement | boolean | Hayır | `true` | Restore edilen fotoğraftaki yüzleri iyileştir |
| fidelity | number | Hayır | `0.7` | Yüz iyileştirme sadakati (0-1). Daha yüksek değerler orijinal özellikleri daha fazla korur |
| denoise | boolean | Hayır | `true` | Restore edilen sonuca gürültü giderme uygula |
| denoiseStrength | number | Hayır | `25` | Gürültü giderme gücü (0-100) |
| colorize | boolean | Hayır | `false` | Restore edilen fotoğrafı renklendir (gri tonlamalı görseller için) |
| colorizeStrength | number | Hayır | `85` | Renklendirme yoğunluğu (0-100) |
## Örnek İstek {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
```
## Yanıt {#response}
### İlk Yanıt (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### İlerleme (`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` konumunda SSE) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
```
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
```
### Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 200000,
"processedSize": 350000,
"width": 1200,
"height": 900,
"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
"scratchCoverage": 12.5,
"facesEnhanced": 2,
"isGrayscale": true,
"colorized": true
}
}
```
## Notlar {#notes}
- `photo-restoration` model paketinin kurulu olmasını gerektirir (4-5 GB).
- Boru hattı birden fazla yapay zeka adımını sırayla yürütür: çizik onarımı, yüz iyileştirme (GFPGAN), gürültü giderme ve isteğe bağlı olarak renklendirme.
- Sonuçtaki `steps` dizisi, gerçekte hangi işleme adımlarının yürütüldüğünü gösterir.
- `scratchCoverage`, görsel alanının çizik hasarı olan tahmini yüzdesidir.
- `fidelity`, yüzlerin orijinal görünümü koruma karşısında ne kadar güçlü iyileştirileceğini denetler. Daha düşük değerler daha agresif iyileştirme üretir; daha yüksek değerler daha korumacıdır.
- `colorize` seçeneği, görselin gri tonlamalı olup olmadığını otomatik olarak algılar. Sonuçtaki `isGrayscale` bayrağı bu algılamayı doğrular.
- Çıktı biçimi girdi biçimiyle otomatik olarak eşleşir.
- HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR ve AVIF girdi biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.