mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
80 lines
2.7 KiB
Markdown
80 lines
2.7 KiB
Markdown
---
|
||
description: "Kamera flaşının neden olduğu kırmızı gözün yapay zeka destekli algılanması ve düzeltilmesi."
|
||
i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
|
||
i18n_provenance: human
|
||
i18n_output_hash: 8419d2378269
|
||
---
|
||
|
||
# Kırmızı Göz Giderme {#red-eye-removal}
|
||
|
||
Kamera flaşının neden olduğu kırmızı gözün yapay zeka destekli algılanması ve düzeltilmesi.
|
||
|
||
## API Uç Noktası {#api-endpoint}
|
||
|
||
`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
|
||
|
||
**İşleme:** Eşzamansız (202 döndürür, durum için SSE aracılığıyla `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` sorgulayın)
|
||
|
||
**Model paketi:** `face-detection` (200-300 MB)
|
||
|
||
## Parametreler {#parameters}
|
||
|
||
| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
|
||
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
||
| file | file | Evet | - | Görsel dosyası (çok parçalı) |
|
||
| sensitivity | number | Hayır | `50` | Kırmızı göz algılama duyarlılığı (0-100). Daha yüksek değerler daha ince kırmızı gözü algılar |
|
||
| strength | number | Hayır | `70` | Düzeltme gücü (0-100). Kırmızının ne kadar agresif nötralize edileceği |
|
||
| format | string | Hayır | - | Çıktı biçimi (isteğe bağlı geçersiz kılma) |
|
||
| quality | number | Hayır | `90` | Çıktı kalitesi (1-100) |
|
||
|
||
## Örnek İstek {#example-request}
|
||
|
||
```bash
|
||
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
|
||
-F "file=@flash-photo.jpg" \
|
||
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
|
||
```
|
||
|
||
## Yanıt {#response}
|
||
|
||
### İlk Yanıt (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
"async": true
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### İlerleme (`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` konumunda SSE) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
||
|
||
```
|
||
event: progress
|
||
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
|
||
```
|
||
|
||
### Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla) {#final-result-via-sse}
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"phase": "complete",
|
||
"percent": 100,
|
||
"result": {
|
||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
|
||
"originalSize": 280000,
|
||
"processedSize": 290000,
|
||
"facesDetected": 2,
|
||
"eyesCorrected": 4
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## Notlar {#notes}
|
||
|
||
- `face-detection` model paketinin kurulu olmasını gerektirir (200-300 MB).
|
||
- Önce yüzleri algılar, ardından her yüz içindeki göz bölgelerini bulur ve son olarak kırmızı göz piksellerini belirleyip düzeltir.
|
||
- `facesDetected` sayısı kaç yüz bulunduğunu gösterir; `eyesCorrected`, kırmızı gözü düzeltilen bireysel gözlerin toplam sayısıdır.
|
||
- Çıktı, maksimum kalite koruması için her zaman PNG'dir.
|
||
- HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR girdi biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.
|