mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
97 lines
6.0 KiB
Markdown
97 lines
6.0 KiB
Markdown
---
|
|
description: "การครอปที่รับรู้วัตถุ ใบหน้า และเอนโทรปี ซึ่งจัดเฟรมภาพอย่างชาญฉลาดด้วย Sharp และการตรวจจับใบหน้าด้วย AI"
|
|
i18n_source_hash: acbe1439c6d8
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: bc9863725e0d
|
|
---
|
|
|
|
# Smart Crop {#smart-crop}
|
|
|
|
การครอปที่รับรู้วัตถุ รับรู้ใบหน้า หรือแบบตัดขอบ ใช้กลยุทธ์ attention/entropy ของ Sharp และการตรวจจับใบหน้าด้วย AI เพื่อจัดเฟรมอย่างชาญฉลาด
|
|
|
|
## API Endpoint {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/smart-crop`
|
|
|
|
**การประมวลผล:** แบบอะซิงโครนัส (คืนค่า 202, สำรวจ `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` เพื่อดูสถานะผ่าน SSE)
|
|
|
|
**ชุดโมเดล:** `face-detection` (200-300 MB) - จำเป็นเฉพาะสำหรับโหมด `face` เท่านั้น
|
|
|
|
## Parameters {#parameters}
|
|
|
|
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | Yes | - | ไฟล์ภาพ (multipart) |
|
|
| mode | string | No | `"subject"` | โหมดการครอป: `subject`, `face`, `trim` (ค่าเดิม `attention` และ `content` จะแมปไปยัง `subject` และ `trim`) |
|
|
| strategy | string | No | `"attention"` | กลยุทธ์สำหรับโหมด subject: `attention` หรือ `entropy` |
|
|
| width | integer | No | - | ความกว้างเป้าหมายเป็นพิกเซล |
|
|
| height | integer | No | - | ความสูงเป้าหมายเป็นพิกเซล |
|
|
| padding | integer | No | `0` | เปอร์เซ็นต์ระยะขอบรอบวัตถุ (0-50) |
|
|
| facePreset | string | No | `"head-shoulders"` | พรีเซ็ตการจัดเฟรมใบหน้า: `closeup`, `head-shoulders`, `upper-body`, `half-body` |
|
|
| sensitivity | number | No | `0.5` | ความไวในการตรวจจับใบหน้า (0-1) |
|
|
| threshold | integer | No | `30` | เกณฑ์โหมด trim สำหรับการตรวจจับพื้นหลัง (0-255) |
|
|
| padToSquare | boolean | No | `false` | เติมขอบผลลัพธ์ที่ตัดแล้วให้เป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัส |
|
|
| padColor | string | No | `"#ffffff"` | สีพื้นหลังสำหรับการเติมขอบ |
|
|
| targetSize | integer | No | - | ขนาดเป้าหมายสำหรับผลลัพธ์ที่เติมขอบ (พิกเซล) |
|
|
| quality | integer | No | - | คุณภาพผลลัพธ์ (1-100) |
|
|
|
|
## Example Request {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
|
|
-F "file=@portrait.jpg" \
|
|
-F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'
|
|
```
|
|
|
|
## Response {#response}
|
|
|
|
### การตอบกลับเริ่มต้น (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"async": true
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### ความคืบหน้า (SSE ที่ `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","percent":50}
|
|
```
|
|
|
|
### ผลลัพธ์สุดท้าย (ผ่าน SSE) {#final-result-via-sse}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"phase": "complete",
|
|
"percent": 100,
|
|
"result": {
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
|
|
"originalSize": 500000,
|
|
"processedSize": 320000
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Modes {#modes}
|
|
|
|
### Subject Mode {#subject-mode}
|
|
ใช้กลยุทธ์ attention หรือ entropy ของ Sharp เพื่อค้นหาบริเวณที่น่าสนใจทางสายตามากที่สุด แล้วครอปรอบบริเวณนั้น
|
|
|
|
### Face Mode {#face-mode}
|
|
ตรวจจับใบหน้าด้วย AI จากนั้นจัดเฟรมการครอปรอบใบหน้าที่ตรวจพบโดยใช้ `facePreset` ที่ระบุ หากตรวจไม่พบใบหน้าจะย้อนกลับไปใช้โหมด subject (กลยุทธ์ attention)
|
|
|
|
### Trim Mode {#trim-mode}
|
|
ลบขอบ/พื้นหลังที่มีสีสม่ำเสมอออกจากภาพ สามารถเลือกเติมขอบผลลัพธ์ให้เป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัสด้วยสีพื้นหลังและขนาดเป้าหมายที่ระบุได้
|
|
|
|
## Notes {#notes}
|
|
|
|
- เครื่องมือนี้ใช้ factory `createToolRoute` พร้อม `executionHint: "long"` จึงคืนค่า 202 พร้อมความคืบหน้าผ่าน SSE
|
|
- โหมด face จำเป็นต้องใช้ชุดโมเดล `face-detection` (200-300 MB)
|
|
- โหมด subject และ trim ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ชุดโมเดล AI ใดๆ
|
|
- `facePreset` กำหนดว่าการครอปจะจัดเฟรมใบหน้าที่ตรวจพบกระชับเพียงใด: `closeup` กระชับที่สุด ส่วน `half-body` กว้างที่สุด
|
|
- หากไม่ระบุความกว้าง/ความสูง จะใช้ค่าเริ่มต้น 1080x1080
|