mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
97 lines
5.6 KiB
Markdown
97 lines
5.6 KiB
Markdown
---
|
|
description: "ซ่อมรอยขีดข่วน รอยฉีก และความเสียหายบนภาพถ่ายเก่าด้วยไปป์ไลน์ AI สำหรับการฟื้นฟู การปรับแต่งใบหน้า และการลงสี"
|
|
i18n_source_hash: 3de13284216c
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: 3cfaa58fa5a1
|
|
---
|
|
|
|
# Photo Restoration {#photo-restoration}
|
|
|
|
ซ่อมรอยขีดข่วน รอยฉีก และความเสียหายบนภาพถ่ายเก่าโดยใช้ไปป์ไลน์ AI แบบหลายขั้นตอน รวมการซ่อมรอยขีดข่วน การปรับแต่งใบหน้า การลดสัญญาณรบกวน และการลงสีตามต้องการ
|
|
|
|
## API Endpoint {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
|
|
|
|
**Processing:** แบบอะซิงโครนัส (คืนค่า 202, poll `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` เพื่อดูสถานะผ่าน SSE)
|
|
|
|
**Model bundle:** `photo-restoration` (4-5 GB)
|
|
|
|
## Parameters {#parameters}
|
|
|
|
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | Yes | - | ไฟล์รูปภาพ (multipart) |
|
|
| scratchRemoval | boolean | No | `true` | ลบรอยขีดข่วนและความเสียหายบนพื้นผิว |
|
|
| faceEnhancement | boolean | No | `true` | ปรับแต่งใบหน้าในภาพที่ฟื้นฟูแล้ว |
|
|
| fidelity | number | No | `0.7` | ความแม่นยำในการปรับแต่งใบหน้า (0-1) ค่ายิ่งสูงยิ่งรักษาลักษณะดั้งเดิมไว้มากขึ้น |
|
|
| denoise | boolean | No | `true` | ใช้การลดสัญญาณรบกวนกับผลลัพธ์ที่ฟื้นฟูแล้ว |
|
|
| denoiseStrength | number | No | `25` | ความเข้มในการลดสัญญาณรบกวน (0-100) |
|
|
| colorize | boolean | No | `false` | ลงสีภาพที่ฟื้นฟูแล้ว (สำหรับภาพขาวดำ) |
|
|
| colorizeStrength | number | No | `85` | ความเข้มของการลงสี (0-100) |
|
|
|
|
## Example Request {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
|
|
-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
|
|
```
|
|
|
|
## Response {#response}
|
|
|
|
### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"async": true
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
|
|
```
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
|
|
```
|
|
|
|
### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"phase": "complete",
|
|
"percent": 100,
|
|
"result": {
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
|
|
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
|
|
"originalSize": 200000,
|
|
"processedSize": 350000,
|
|
"width": 1200,
|
|
"height": 900,
|
|
"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
|
|
"scratchCoverage": 12.5,
|
|
"facesEnhanced": 2,
|
|
"isGrayscale": true,
|
|
"colorized": true
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Notes {#notes}
|
|
|
|
- ต้องติดตั้ง model bundle `photo-restoration` (4-5 GB)
|
|
- ไปป์ไลน์รันขั้นตอน AI หลายขั้นตอนตามลำดับ: การซ่อมรอยขีดข่วน การปรับแต่งใบหน้า (GFPGAN) การลดสัญญาณรบกวน และการลงสีตามต้องการ
|
|
- อาร์เรย์ `steps` ในผลลัพธ์แสดงว่าขั้นตอนการประมวลผลใดถูกดำเนินการจริง
|
|
- `scratchCoverage` คือเปอร์เซ็นต์โดยประมาณของพื้นที่ภาพที่มีความเสียหายจากรอยขีดข่วน
|
|
- `fidelity` ควบคุมว่าใบหน้าจะได้รับการปรับแต่งเข้มข้นเพียงใดเทียบกับการรักษารูปลักษณ์ดั้งเดิม ค่าที่ต่ำกว่าให้การปรับแต่งที่เข้มข้นกว่า ค่าที่สูงกว่าจะอนุรักษ์นิยมมากกว่า
|
|
- ตัวเลือก `colorize` จะตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าภาพเป็นขาวดำหรือไม่ แฟล็ก `isGrayscale` ในผลลัพธ์ยืนยันการตรวจจับนี้
|
|
- รูปแบบเอาต์พุตจะตรงกับรูปแบบอินพุตโดยอัตโนมัติ
|
|
- รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR และ AVIF ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ
|