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description: "Repare arranhões, rasgos e danos em fotos antigas com um pipeline de IA para restauração, aprimoramento de rosto e cor."
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i18n_source_hash: 3de13284216c
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 51bfb0f6c87b
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# Restauração de Fotos {#photo-restoration}
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Corrija arranhões, rasgos e danos em fotos antigas usando um pipeline de IA de múltiplas etapas. Combina reparo de arranhões, aprimoramento de rosto, remoção de ruído e colorização opcional.
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## Endpoint da API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
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**Processamento:** Assíncrono (retorna 202, consulte `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` para status via SSE)
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**Pacote de modelo:** `photo-restoration` (4-5 GB)
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## Parâmetros {#parameters}
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| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Sim | - | Arquivo de imagem (multipart) |
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| scratchRemoval | boolean | Não | `true` | Remover arranhões e danos de superfície |
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| faceEnhancement | boolean | Não | `true` | Aprimorar rostos na foto restaurada |
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| fidelity | number | Não | `0.7` | Fidelidade do aprimoramento de rosto (0-1). Valores mais altos preservam mais as características originais |
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| denoise | boolean | Não | `true` | Aplicar remoção de ruído ao resultado restaurado |
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| denoiseStrength | number | Não | `25` | Intensidade da remoção de ruído (0-100) |
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| colorize | boolean | Não | `false` | Colorizar a foto restaurada (para imagens em tons de cinza) |
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| colorizeStrength | number | Não | `85` | Intensidade da colorização (0-100) |
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## Exemplo de Requisição {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
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-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
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-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
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```
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## Resposta {#response}
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### Resposta Inicial (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progresso (SSE em `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
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```
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
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```
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### Resultado Final (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 200000,
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"processedSize": 350000,
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"width": 1200,
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"height": 900,
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"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
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"scratchCoverage": 12.5,
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"facesEnhanced": 2,
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"isGrayscale": true,
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"colorized": true
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}
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}
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```
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## Notas {#notes}
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- Requer que o pacote de modelo `photo-restoration` esteja instalado (4-5 GB).
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- O pipeline executa várias etapas de IA sequencialmente: reparo de arranhões, aprimoramento de rosto (GFPGAN), remoção de ruído e, opcionalmente, colorização.
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- O array `steps` no resultado mostra quais etapas de processamento foram de fato executadas.
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- `scratchCoverage` é uma porcentagem estimada da área da imagem que tinha danos de arranhão.
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- `fidelity` controla o quão fortemente os rostos são aprimorados em relação à preservação da aparência original. Valores mais baixos produzem aprimoramento mais agressivo; valores mais altos são mais conservadores.
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- A opção `colorize` detecta automaticamente se a imagem está em tons de cinza. O sinalizador `isGrayscale` no resultado confirma essa detecção.
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- O formato de saída corresponde automaticamente ao formato de entrada.
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- Suporta os formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR e AVIF via decodificação automática.
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