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description: "Ripara graffi, strappi e danni sulle vecchie foto con una pipeline AI per restauro, miglioramento dei volti e colore."
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i18n_source_hash: 3de13284216c
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: e8d0a6e10925
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# Photo Restoration {#photo-restoration}
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Ripara graffi, strappi e danni sulle vecchie foto usando una pipeline AI multi-passaggio. Combina riparazione dei graffi, miglioramento dei volti, riduzione del rumore e colorizzazione opzionale.
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
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**Elaborazione:** Asincrona (restituisce 202, esegui il polling su `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` per lo stato tramite SSE)
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**Bundle del modello:** `photo-restoration` (4-5 GB)
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## Parameters {#parameters}
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| Parameter | Type | Required | Default | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Yes | - | File immagine (multipart) |
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| scratchRemoval | boolean | No | `true` | Rimuovi graffi e danni superficiali |
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| faceEnhancement | boolean | No | `true` | Migliora i volti nella foto restaurata |
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| fidelity | number | No | `0.7` | Fedeltà del miglioramento dei volti (0-1). Valori più alti preservano di più le caratteristiche originali |
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| denoise | boolean | No | `true` | Applica la riduzione del rumore al risultato restaurato |
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| denoiseStrength | number | No | `25` | Intensità della riduzione del rumore (0-100) |
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| colorize | boolean | No | `false` | Colorizza la foto restaurata (per immagini in scala di grigi) |
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| colorizeStrength | number | No | `85` | Intensità della colorizzazione (0-100) |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
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-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
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-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
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```
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## Response {#response}
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### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
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```
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
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```
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### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 200000,
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"processedSize": 350000,
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"width": 1200,
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"height": 900,
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"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
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"scratchCoverage": 12.5,
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"facesEnhanced": 2,
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"isGrayscale": true,
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"colorized": true
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}
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}
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```
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## Notes {#notes}
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- Richiede l'installazione del bundle del modello `photo-restoration` (4-5 GB).
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- La pipeline esegue più passaggi AI in sequenza: riparazione dei graffi, miglioramento dei volti (GFPGAN), riduzione del rumore e facoltativamente colorizzazione.
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- L'array `steps` nel risultato mostra quali passaggi di elaborazione sono stati effettivamente eseguiti.
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- `scratchCoverage` è una percentuale stimata dell'area dell'immagine che presentava danni da graffi.
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- `fidelity` controlla quanto fortemente vengono migliorati i volti rispetto alla conservazione dell'aspetto originale. Valori più bassi producono un miglioramento più aggressivo; valori più alti sono più conservativi.
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- L'opzione `colorize` rileva automaticamente se l'immagine è in scala di grigi. Il flag `isGrayscale` nel risultato conferma questo rilevamento.
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- Il formato di output corrisponde automaticamente al formato di input.
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- Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR e AVIF tramite decodifica automatica.
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