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All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Rimozione di rumore e grana basata sull'AI con opzioni di qualità a più livelli."
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i18n_source_hash: f0dfc876e0e0
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 535eedd06cac
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# Noise Removal {#noise-removal}
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Rimozione di rumore e grana basata sull'AI con opzioni di qualità a più livelli, che usa il sidecar Python (modello SCUNet).
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/noise-removal`
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**Elaborazione:** Asincrona (restituisce 202, esegui il polling su `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` per lo stato tramite SSE)
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**Bundle del modello:** `upscale-enhance` (5-6 GB)
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## Parameters {#parameters}
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| Parameter | Type | Required | Default | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Yes | - | File immagine (multipart) |
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| tier | string | No | `"balanced"` | Livello di qualità: `quick`, `balanced`, `quality`, `maximum` |
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| strength | number | No | `50` | Intensità della riduzione del rumore (0-100) |
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| detailPreservation | number | No | `50` | Quanto dettaglio preservare (0-100). Valori più alti mantengono più texture |
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| colorNoise | number | No | `30` | Intensità della riduzione del rumore di colore (0-100) |
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| format | string | No | `"original"` | Formato di output: `original`, `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl` |
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| quality | number | No | `90` | Qualità di codifica dell'output (1-100) |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
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-F "file=@noisy-photo.jpg" \
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-F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'
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```
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## Response {#response}
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### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}
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```
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### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
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"originalSize": 500000,
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"processedSize": 380000
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}
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}
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```
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## Notes {#notes}
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- Richiede l'installazione del bundle del modello `upscale-enhance` (5-6 GB).
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- I livelli di qualità bilanciano velocità e qualità: `quick` è il più veloce con una riduzione del rumore di base, `maximum` usa l'approccio multi-passaggio più accurato.
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- Il parametro `detailPreservation` è cruciale per i soggetti con texture (tessuti, capelli, fogliame). Valori più alti impediscono al denoiser di attenuare i dettagli fini.
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- Quando `format` è impostato su `"original"`, il formato di output corrisponde al formato del file di input.
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- Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.
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