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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.9 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Rimozione di rumore e grana basata sull'AI con opzioni di qualità a più livelli.	f0dfc876e0e0	human	535eedd06cac

Noise Removal

Rimozione di rumore e grana basata sull'AI con opzioni di qualità a più livelli, che usa il sidecar Python (modello SCUNet).

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

Elaborazione: Asincrona (restituisce 202, esegui il polling su /api/v1/jobs/{jobId}/progress per lo stato tramite SSE)

Bundle del modello: upscale-enhance (5-6 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	File immagine (multipart)
tier	string	No	`"balanced"`	Livello di qualità: `quick`, `balanced`, `quality`, `maximum`
strength	number	No	`50`	Intensità della riduzione del rumore (0-100)
detailPreservation	number	No	`50`	Quanto dettaglio preservare (0-100). Valori più alti mantengono più texture
colorNoise	number	No	`30`	Intensità della riduzione del rumore di colore (0-100)
format	string	No	`"original"`	Formato di output: `original`, `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl`
quality	number	No	`90`	Qualità di codifica dell'output (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "file=@noisy-photo.jpg" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

Notes

Richiede l'installazione del bundle del modello upscale-enhance (5-6 GB).
I livelli di qualità bilanciano velocità e qualità: quick è il più veloce con una riduzione del rumore di base, maximum usa l'approccio multi-passaggio più accurato.
Il parametro detailPreservation è cruciale per i soggetti con texture (tessuti, capelli, fogliame). Valori più alti impediscono al denoiser di attenuare i dettagli fini.
Quando format è impostato su "original", il formato di output corrisponde al formato del file di input.
Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.

2.9 KiB Raw Blame History