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SnapOtter/apps/docs/it/tools/image/find-duplicates.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

116 lines
4.5 KiB
Markdown

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description: "Rileva immagini duplicate e quasi duplicate usando l'hashing percettivo."
i18n_source_hash: 4e1f4413f90f
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: fcd167818bf0
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# Trova Duplicati {#find-duplicates}
Carica più immagini per rilevare duplicati e quasi duplicati usando l'hashing percettivo (dHash). Raggruppa le immagini simili, identifica la versione di migliore qualità in ogni gruppo e calcola il potenziale risparmio di spazio.
## Endpoint API {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/find-duplicates`
Accetta dati di form multipart con più file immagine e un campo JSON `settings` opzionale.
## Parametri {#parameters}
| Parametro | Tipo | Obbligatorio | Predefinito | Descrizione |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| threshold | number | No | `8` | Distanza di Hamming massima per considerare le immagini come duplicate (da 0 a 20). Più basso = corrispondenza più rigorosa |
### Campi File {#file-fields}
Carica almeno 2 file immagine nella richiesta multipart (tutti usando il nome di campo `file` o qualsiasi nome di campo per le parti file).
## Richiesta di Esempio {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@photo1.jpg" \
-F "file=@photo2.jpg" \
-F "file=@photo3.jpg" \
-F "file=@photo4.jpg" \
-F 'settings={"threshold": 8}'
```
## Risposta di Esempio {#example-response}
```json
{
"totalImages": 4,
"duplicateGroups": [
{
"groupId": 1,
"files": [
{
"filename": "photo1.jpg",
"similarity": 100,
"width": 4032,
"height": 3024,
"fileSize": 2450000,
"format": "jpeg",
"isBest": true,
"thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
},
{
"filename": "photo2.jpg",
"similarity": 96.88,
"width": 1920,
"height": 1440,
"fileSize": 850000,
"format": "jpeg",
"isBest": false,
"thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
}
]
}
],
"uniqueImages": 2,
"spaceSaveable": 850000,
"skippedFiles": []
}
```
## Campi della Risposta {#response-fields}
| Campo | Tipo | Descrizione |
|-------|------|-------------|
| totalImages | number | Numero di immagini analizzate con successo |
| duplicateGroups | array | Gruppi di immagini duplicate |
| uniqueImages | number | Numero di immagini non appartenenti ad alcun gruppo di duplicati |
| spaceSaveable | number | Totale dei byte che potrebbero essere risparmiati rimuovendo i duplicati non migliori |
| skippedFiles | array | File che non è stato possibile elaborare (con nome file e motivo) |
### Oggetto Gruppo di Duplicati {#duplicate-group-object}
| Campo | Tipo | Descrizione |
|-------|------|-------------|
| groupId | number | Identificatore del gruppo |
| files | array | Immagini in questo gruppo di duplicati |
### Oggetto File (all'interno di un gruppo) {#file-object-within-a-group}
| Campo | Tipo | Descrizione |
|-------|------|-------------|
| filename | string | Nome file originale |
| similarity | number | Percentuale di somiglianza rispetto all'immagine di riferimento (la prima del gruppo) |
| width | number | Larghezza dell'immagine in pixel |
| height | number | Altezza dell'immagine in pixel |
| fileSize | number | Dimensione del file in byte |
| format | string | Formato dell'immagine |
| isBest | boolean | Se questa è la versione di qualità più alta (più pixel, file più grande) |
| thumbnail | string o null | Miniatura JPEG in Base64 (larga 200px) per l'anteprima |
## Note {#notes}
- Usa un dHash a 128 bit (64 bit di riga + 64 bit di colonna) per il rilevamento della somiglianza percettiva. Questo intercetta i duplicati anche attraverso ridimensionamenti, ricompressioni e modifiche minori.
- La soglia rappresenta la distanza di Hamming massima tra gli hash. Il valore predefinito di 8 intercetta i quasi duplicati evitando i falsi positivi. Usa 0 per soli duplicati identici a livello di pixel, oppure 15-20 per una corrispondenza molto larga.
- L'immagine "migliore" in ogni gruppo è quella con più pixel (larghezza x altezza), con la dimensione del file come criterio di spareggio.
- Sono richieste almeno 2 immagini. I file che non superano la validazione o la decodifica vengono segnalati in `skippedFiles` invece di far fallire l'intera richiesta.
- Le miniature sono anteprime JPEG larghe 200px codificate come data URI.
- Sono supportati tutti i formati comuni (HEIC, RAW, PSD, SVG decodificati automaticamente).