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SnapOtter/apps/docs/it/tools/audio/silence-removal.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

51 lines
1.8 KiB
Markdown

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description: "Elimina le sezioni silenziose da un file audio."
i18n_source_hash: a7624fc99b50
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 0224e21cff57
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# Silence Removal {#silence-removal}
Rileva e rimuove le sezioni silenziose da un file audio in base a una soglia e a una durata minima configurabili.
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/audio/silence-removal`
Accetta dati form multipart con un file audio e un campo JSON `settings`.
## Parameters {#parameters}
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| thresholdDb | number | No | `-50` | Soglia di silenzio in dB (da -80 a -20). L'audio al di sotto di questo livello viene considerato silenzio. |
| minSilenceS | number | No | `0.5` | Durata minima del silenzio in secondi da rimuovere (da 0.1 a 5) |
## Example Request {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/audio/silence-removal \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@audio.mp3" \
-F 'settings={"thresholdDb": -45, "minSilenceS": 1}'
```
## Example Response {#example-response}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/audio.mp3",
"originalSize": 4500000,
"processedSize": 3200000
}
```
## Notes {#notes}
- Una soglia più alta (meno negativa) è più aggressiva e rimuove anche i passaggi più silenziosi oltre al silenzio vero e proprio.
- Aumenta `minSilenceS` per eliminare solo le pause più lunghe mantenendo i brevi intervalli naturali.
- Utile per ripulire registrazioni di podcast, lezioni e note vocali.
- L'output di solito mantiene il container di input. L'input AAC viene scritto come M4A e gli input non supportati per la sola decodifica ricadono su MP3.