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SnapOtter/apps/docs/hi/tools/image/image-enhancement.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

100 lines
5.6 KiB
Markdown

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description: "एक-क्लिक ऑटो-एन्हांस जो किसी छवि का विश्लेषण करता है और exposure, contrast, white balance, saturation और sharpness को ठीक करता है।"
i18n_source_hash: 42b6ab956f91
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 395f33828221
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# Image Enhancement {#image-enhancement}
स्मार्ट विश्लेषण के साथ एक-क्लिक ऑटो-सुधार। छवि का विश्लेषण करता है और exposure, contrast, white balance, saturation, sharpness और denoising सुधार लागू करता है।
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement`
**Processing:** समकालिक (`createToolRoute` factory का उपयोग करता है, परिणाम सीधे लौटाता है)
**Model bundle:** बुनियादी एन्हांसमेंट के लिए कोई आवश्यक नहीं। `upscale-enhance` bundle (5-6 GB) का उपयोग केवल तब किया जाता है जब `deepEnhance` सक्षम हो (SCUNet के माध्यम से AI noise removal के लिए)।
## Parameters {#parameters}
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | हाँ | - | Image फ़ाइल (multipart) |
| mode | string | नहीं | `"auto"` | एन्हांसमेंट मोड: `auto`, `portrait`, `landscape`, `low-light`, `food`, `document` |
| intensity | number | नहीं | `50` | समग्र एन्हांसमेंट तीव्रता (0-100) |
| corrections | object | नहीं | सभी `true` | लागू करने के लिए चयनात्मक सुधार (नीचे देखें) |
| deepEnhance | boolean | नहीं | `false` | AI-संचालित noise removal सक्षम करें (`noise-removal` टूल इंस्टॉल होना आवश्यक) |
### Corrections Object {#corrections-object}
| Field | Type | Default | Description |
|-------|------|---------|-------------|
| exposure | boolean | `true` | Exposure को स्वतः-सुधारें |
| contrast | boolean | `true` | Contrast को स्वतः-सुधारें |
| whiteBalance | boolean | `true` | White balance को स्वतः-सुधारें |
| saturation | boolean | `true` | Saturation को स्वतः-सुधारें |
| sharpness | boolean | `true` | स्वतः-शार्पन करें |
| denoise | boolean | `true` | हल्का denoising |
## Example Request {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"mode":"portrait","intensity":70,"corrections":{"exposure":true,"contrast":true,"sharpness":false}}'
```
## Response (200 OK) {#response-200-ok}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo.jpg",
"originalSize": 300000,
"processedSize": 310000
}
```
## Analyze Endpoint {#analyze-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze`
किसी छवि का विश्लेषण करता है और उन्हें लागू किए बिना सुधार अनुशंसाएँ लौटाता है।
### Parameters {#parameters-1}
| Parameter | Type | Required | Description |
|-----------|------|----------|-------------|
| file | file | हाँ | Image फ़ाइल (multipart) |
### Example Request {#example-request-1}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze \
-F "file=@photo.jpg"
```
### Response (200 OK) {#response-200-ok-1}
```json
{
"corrections": {
"exposure": { "value": 0.3, "direction": "brighten" },
"contrast": { "value": 0.2, "direction": "increase" },
"whiteBalance": { "value": 200, "direction": "warmer" },
"saturation": { "value": 0.1, "direction": "increase" },
"sharpness": { "value": 0.4, "direction": "sharpen" }
}
}
```
## Notes {#notes}
- यह टूल समकालिक `createToolRoute` factory का उपयोग करता है, इसलिए यह एक मानक प्रतिक्रिया लौटाता है (202 async नहीं)।
- `mode` parameter समायोजित करता है कि सुधारों को कैसे भारित किया जाए (जैसे, portrait मोड त्वचा टोन पर अधिक कोमल होता है, landscape मोड saturation बढ़ाता है)।
- जब `deepEnhance` सक्षम हो और `noise-removal` टूल (SCUNet) इंस्टॉल हो, तो मानक सुधारों के बाद एक अतिरिक्त AI denoising पास लागू किया जाता है।
- analyze endpoint यह पूर्वावलोकन करने के लिए उपयोगी है कि प्रतिबद्ध करने से पहले कौन से सुधार लागू किए जाएँगे।
- स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR और HDR इनपुट प्रारूपों का समर्थन करता है।