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description: "Réparez les rayures, déchirures et dommages des vieilles photos grâce à un pipeline IA de restauration, d'amélioration des visages et de mise en couleur."
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i18n_source_hash: 3de13284216c
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 2801f852a8f7
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# Restauration de photos {#photo-restoration}
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Corrigez les rayures, déchirures et dommages des vieilles photos à l'aide d'un pipeline IA multi-étapes. Combine réparation des rayures, amélioration des visages, débruitage et mise en couleur optionnelle.
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## Point de terminaison API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
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**Traitement :** asynchrone (renvoie 202, interrogez `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` pour connaître l'état via SSE)
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**Ensemble de modèles :** `photo-restoration` (4-5 Go)
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## Paramètres {#parameters}
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| Paramètre | Type | Requis | Défaut | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Oui | - | Fichier image (multipart) |
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| scratchRemoval | boolean | Non | `true` | Supprimer les rayures et les dommages de surface |
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| faceEnhancement | boolean | Non | `true` | Améliorer les visages dans la photo restaurée |
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| fidelity | number | Non | `0.7` | Fidélité de l'amélioration des visages (0-1). Des valeurs plus élevées préservent davantage les traits d'origine |
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| denoise | boolean | Non | `true` | Appliquer un débruitage au résultat restauré |
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| denoiseStrength | number | Non | `25` | Intensité du débruitage (0-100) |
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| colorize | boolean | Non | `false` | Mettre en couleur la photo restaurée (pour les images en niveaux de gris) |
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| colorizeStrength | number | Non | `85` | Intensité de la mise en couleur (0-100) |
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## Exemple de requête {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
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-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
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-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
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```
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## Réponse {#response}
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### Réponse initiale (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progression (SSE à `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
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```
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
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```
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### Résultat final (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 200000,
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"processedSize": 350000,
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"width": 1200,
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"height": 900,
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"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
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"scratchCoverage": 12.5,
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"facesEnhanced": 2,
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"isGrayscale": true,
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"colorized": true
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}
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}
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```
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## Remarques {#notes}
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- Nécessite l'installation de l'ensemble de modèles `photo-restoration` (4-5 Go).
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- Le pipeline exécute plusieurs étapes IA de façon séquentielle : réparation des rayures, amélioration des visages (GFPGAN), débruitage et, en option, mise en couleur.
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- Le tableau `steps` dans le résultat indique quelles étapes de traitement ont réellement été exécutées.
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- `scratchCoverage` est un pourcentage estimé de la surface de l'image présentant des dommages par rayures.
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- `fidelity` contrôle l'intensité de l'amélioration des visages par rapport à la préservation de l'apparence d'origine. Des valeurs plus basses produisent une amélioration plus agressive ; des valeurs plus élevées sont plus conservatrices.
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- L'option `colorize` détecte automatiquement si l'image est en niveaux de gris. L'indicateur `isGrayscale` dans le résultat confirme cette détection.
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- Le format de sortie correspond automatiquement au format d'entrée.
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- Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR et AVIF via un décodage automatique.
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