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All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Restaurez et affinez les visages flous ou de faible qualité dans les images avec les modèles d'IA GFPGAN et CodeFormer."
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i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: b1e13e3878c2
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# Amélioration des visages {#face-enhancement}
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Restaurez et améliorez les visages dans les images à l'aide de modèles d'IA (GFPGAN/CodeFormer).
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/enhance-faces`
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**Traitement :** asynchrone (renvoie 202, interrogez `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` pour le statut via SSE)
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**Bundles de modèles :** `upscale-enhance` (5-6 Go) et `face-detection` (200-300 Mo)
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## Parameters {#parameters}
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| Paramètre | Type | Requis | Défaut | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Oui | - | Fichier image (multipart) |
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| model | string | Non | `"auto"` | Modèle à utiliser : `auto`, `gfpgan`, `codeformer` |
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| strength | number | Non | `0.8` | Force de l'amélioration (0-1). Les valeurs plus élevées produisent une amélioration plus forte |
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| onlyCenterFace | boolean | Non | `false` | N'améliorer que le visage le plus central/proéminent |
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| sensitivity | number | Non | `0.5` | Sensibilité de la détection des visages (0-1) |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
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-F "file=@portrait.jpg" \
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-F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'
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```
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## Response {#response}
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### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
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```
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### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 350000,
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"processedSize": 600000,
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"facesDetected": 2,
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"faces": [
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{"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
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{"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
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],
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"model": "codeformer"
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}
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}
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```
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## Notes {#notes}
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- Nécessite à la fois le bundle de modèle `upscale-enhance` (5-6 Go) et le bundle de modèle `face-detection` (200-300 Mo).
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- GFPGAN produit une amélioration plus agressive ; CodeFormer préserve mieux l'identité. `auto` sélectionne le meilleur modèle pour l'entrée.
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- La sortie est toujours au format PNG pour une qualité maximale.
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- Un aperçu WebP est généré en parallèle de la sortie pleine résolution pour un affichage plus rapide côté frontal.
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- Le paramètre `strength` mélange le visage amélioré avec l'original. Utilisez des valeurs plus basses (0.3-0.5) pour des améliorations subtiles, des valeurs plus élevées (0.7-1.0) pour une restauration plus forte.
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- Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR et HDR par décodage automatique.
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