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4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "KI-gestützte Erkennung und Korrektur von roten Augen durch Kamerablitz."
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i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 42014e0da50b
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# Rote-Augen-Entfernung {#red-eye-removal}
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KI-gestützte Erkennung und Korrektur von roten Augen durch Kamerablitz.
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## API-Endpunkt {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
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**Verarbeitung:** Asynchron (gibt 202 zurück, Status über SSE per `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` abfragen)
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**Modell-Bundle:** `face-detection` (200-300 MB)
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## Parameter {#parameters}
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| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Ja | - | Bilddatei (multipart) |
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| sensitivity | number | Nein | `50` | Empfindlichkeit der Rote-Augen-Erkennung (0-100). Höhere Werte erkennen subtileres Rot |
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| strength | number | Nein | `70` | Korrekturstärke (0-100). Wie aggressiv das Rot neutralisiert wird |
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| format | string | Nein | - | Ausgabeformat (optionale Überschreibung) |
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| quality | number | Nein | `90` | Ausgabequalität (1-100) |
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## Beispielanfrage {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
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-F "file=@flash-photo.jpg" \
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-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
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```
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## Antwort {#response}
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### Erste Antwort (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
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```
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### Endergebnis (über SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
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"originalSize": 280000,
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"processedSize": 290000,
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"facesDetected": 2,
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"eyesCorrected": 4
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}
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}
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```
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## Hinweise {#notes}
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- Erfordert das installierte Modell-Bundle `face-detection` (200-300 MB).
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- Erkennt zunächst Gesichter, lokalisiert dann die Augenbereiche innerhalb jedes Gesichts und identifiziert und korrigiert schließlich die Rote-Augen-Pixel.
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- Die Anzahl `facesDetected` gibt an, wie viele Gesichter gefunden wurden; `eyesCorrected` ist die Gesamtzahl der einzelnen Augen, bei denen die roten Augen korrigiert wurden.
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- Die Ausgabe ist zur maximalen Qualitätserhaltung immer PNG.
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- Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.
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