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4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Entfernt unerwünschte Objekte aus Bildern mit KI-Inpainting (LaMa), geführt durch eine Maske des zu löschenden Bereichs."
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i18n_source_hash: 8e2e42a5e4f9
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: ce26cf5d6b89
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# Objektradierer {#object-eraser}
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Entfernt unerwünschte Objekte aus Bildern mit KI-Inpainting (LaMa-Modell). Akzeptiert ein Bild und eine Maske, die den zu löschenden Bereich angibt.
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## API-Endpunkt {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/erase-object`
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**Verarbeitung:** Asynchron (gibt 202 zurück, Status per SSE über `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` abfragen)
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**Modell-Bundle:** `object-eraser-colorize` (1-2 GB)
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## Parameter {#parameters}
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| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Ja | - | Quellbilddatei (Multipart) |
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| mask | file | Ja | - | Maskenbild (weiß = zu löschender Bereich, schwarz = behalten). Muss mit dem Feldnamen `mask` hochgeladen werden |
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| format | string | Nein | `"auto"` | Ausgabeformat: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` |
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| quality | integer | Nein | `95` | Ausgabequalität (1-100) |
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## Beispielanfrage {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F "mask=@mask.png" \
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-F "format=png" \
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-F "quality=95"
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```
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## Antwort {#response}
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### Erste Antwort (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}
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```
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### Endergebnis (per SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 245000,
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"processedSize": 230000
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}
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}
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```
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## Hinweise {#notes}
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- Erfordert die Installation des Modell-Bundles `object-eraser-colorize` (1-2 GB).
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- Die Maske muss dieselben Abmessungen wie das Quellbild haben. Weiße Pixel kennzeichnen zu löschende Bereiche; die KI füllt sie mit plausiblem Inhalt.
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- Verwendet LaMa (Large Mask Inpainting) für die hochwertige Objektentfernung.
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- Für Ausgabeformate, die nicht im Browser vorschaubar sind, wird neben der Hauptausgabe eine WebP-Vorschau erzeugt.
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- Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.
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