Files
SnapOtter/apps/docs/ar/tools/image/red-eye-removal.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

80 lines
3.1 KiB
Markdown

---
description: "كشف وتصحيح العين الحمراء الناتجة عن فلاش الكاميرا مدعوم بالذكاء الاصطناعي."
i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: b549adab4fa6
---
# إزالة العين الحمراء {#red-eye-removal}
كشف وتصحيح العين الحمراء الناتجة عن فلاش الكاميرا مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
## نقطة نهاية الـ API {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
**المعالجة:** غير متزامنة (تُرجع 202، استعلم عن `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` لمعرفة الحالة عبر SSE)
**حزمة النموذج:** `face-detection` (200-300 ميغابايت)
## المعاملات {#parameters}
| المعامل | النوع | مطلوب | القيمة الافتراضية | الوصف |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | نعم | - | ملف الصورة (متعدد الأجزاء) |
| sensitivity | number | لا | `50` | حساسية كشف العين الحمراء (0-100). القيم الأعلى تكشف احمرارًا أكثر دقة |
| strength | number | لا | `70` | شدة التصحيح (0-100). مدى قوة تحييد الاحمرار |
| format | string | لا | - | صيغة الإخراج (تجاوز اختياري) |
| quality | number | لا | `90` | جودة الإخراج (1-100) |
## مثال على الطلب {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
-F "file=@flash-photo.jpg" \
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
```
## الاستجابة {#response}
### الاستجابة الأولية (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### التقدّم (SSE على `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
```
### النتيجة النهائية (عبر SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
"originalSize": 280000,
"processedSize": 290000,
"facesDetected": 2,
"eyesCorrected": 4
}
}
```
## ملاحظات {#notes}
- يتطلب تثبيت حزمة النموذج `face-detection` (200-300 ميغابايت).
- يكشف الوجوه أولًا، ثم يحدد مناطق العينين داخل كل وجه، وأخيرًا يحدد بكسلات العين الحمراء ويصححها.
- يشير عدد `facesDetected` إلى عدد الوجوه التي عُثر عليها؛ و `eyesCorrected` هو إجمالي عدد العيون المفردة التي صُحِّح فيها الاحمرار.
- الإخراج دائمًا PNG للحفاظ على أقصى جودة.
- يدعم صيغ الإدخال HEIC/HEIF وRAW وTGA وPSD وEXR وHDR عبر فك الترميز التلقائي.