mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
80 lines
3.1 KiB
Markdown
80 lines
3.1 KiB
Markdown
---
|
|
description: "كشف وتصحيح العين الحمراء الناتجة عن فلاش الكاميرا مدعوم بالذكاء الاصطناعي."
|
|
i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: b549adab4fa6
|
|
---
|
|
|
|
# إزالة العين الحمراء {#red-eye-removal}
|
|
|
|
كشف وتصحيح العين الحمراء الناتجة عن فلاش الكاميرا مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
|
|
|
|
## نقطة نهاية الـ API {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
|
|
|
|
**المعالجة:** غير متزامنة (تُرجع 202، استعلم عن `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` لمعرفة الحالة عبر SSE)
|
|
|
|
**حزمة النموذج:** `face-detection` (200-300 ميغابايت)
|
|
|
|
## المعاملات {#parameters}
|
|
|
|
| المعامل | النوع | مطلوب | القيمة الافتراضية | الوصف |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | نعم | - | ملف الصورة (متعدد الأجزاء) |
|
|
| sensitivity | number | لا | `50` | حساسية كشف العين الحمراء (0-100). القيم الأعلى تكشف احمرارًا أكثر دقة |
|
|
| strength | number | لا | `70` | شدة التصحيح (0-100). مدى قوة تحييد الاحمرار |
|
|
| format | string | لا | - | صيغة الإخراج (تجاوز اختياري) |
|
|
| quality | number | لا | `90` | جودة الإخراج (1-100) |
|
|
|
|
## مثال على الطلب {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
|
|
-F "file=@flash-photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
|
|
```
|
|
|
|
## الاستجابة {#response}
|
|
|
|
### الاستجابة الأولية (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"async": true
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### التقدّم (SSE على `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
|
|
```
|
|
|
|
### النتيجة النهائية (عبر SSE) {#final-result-via-sse}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"phase": "complete",
|
|
"percent": 100,
|
|
"result": {
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
|
|
"originalSize": 280000,
|
|
"processedSize": 290000,
|
|
"facesDetected": 2,
|
|
"eyesCorrected": 4
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## ملاحظات {#notes}
|
|
|
|
- يتطلب تثبيت حزمة النموذج `face-detection` (200-300 ميغابايت).
|
|
- يكشف الوجوه أولًا، ثم يحدد مناطق العينين داخل كل وجه، وأخيرًا يحدد بكسلات العين الحمراء ويصححها.
|
|
- يشير عدد `facesDetected` إلى عدد الوجوه التي عُثر عليها؛ و `eyesCorrected` هو إجمالي عدد العيون المفردة التي صُحِّح فيها الاحمرار.
|
|
- الإخراج دائمًا PNG للحفاظ على أقصى جودة.
|
|
- يدعم صيغ الإدخال HEIC/HEIF وRAW وTGA وPSD وEXR وHDR عبر فك الترميز التلقائي.
|