mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
New guide/low-resource page: what runs well on 2 GB machines, a Raspberry Pi / old laptop Compose walkthrough with tuned caps, the env-var knobs that matter on small hardware, and what to skip. Linked from getting-started, the deployment hardware section, and the sidebar. Translated into all 20 non-English locales via the i18n batch pipeline; parity check and VitePress build pass. Admin merge: docs-only PR, the path-filtered required integration contexts never report (#420 precedent). Closes #497
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description: "Installa SnapOtter con Docker in un solo comando. Include la configurazione di Docker Compose, la compilazione dal codice sorgente e una panoramica completa delle funzionalità."
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i18n_output_hash: 193499a11aa6
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i18n_source_hash: 68bf7f60b68d
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i18n_provenance: human
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# Per iniziare {#getting-started}
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::: tip Prova prima di installare
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Esplora l'interfaccia completa su [demo.snapotter.com](https://demo.snapotter.com), senza registrazione né installazione.
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:::
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## Avvio rapido {#quick-start}
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```bash
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docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
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```
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Questo singolo container esegue tutto ciò di cui ha bisogno: senza alcun `DATABASE_URL` impostato, avvia il proprio PostgreSQL e Redis sull'interfaccia loopback (modalità integrata) e conserva tutti i dati nel volume `SnapOtter-data`. È il modo più rapido per provare SnapOtter o auto-ospitarlo su un homelab. Per la produzione, esegui lo stack [Docker Compose](#docker-compose) qui sotto, che mantiene PostgreSQL e Redis nei loro container. La modalità integrata gira come root (l'impostazione predefinita) e si disattiva automaticamente non appena imposti `DATABASE_URL`.
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Stai installando su un Raspberry Pi, un vecchio laptop o un piccolo VPS? Vedi [Configurazioni a basse risorse](/it/guide/low-resource) per una guida già calibrata e per sapere cosa aspettarti da hardware limitato.
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Ti verrà chiesto di cambiare la password al primo login.
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::: tip Analytics di prodotto anonime
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SnapOtter include analytics di prodotto anonime per impostazione predefinita. Per disattivarle, apri **Impostazioni → Sistema → Privacy** e disattiva **Anonymous Product Analytics**. Si ferma immediatamente per l'intera istanza.
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Puoi anche impostare la variabile d'ambiente `SNAPOTTER_TELEMETRY=0` (funzionano anche `false` e `off`) per disabilitare tutta la telemetria per l'istanza senza una ricostruzione.
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Il monitoraggio degli errori è basato su [Sentry](https://sentry.io), che sponsorizza SnapOtter attraverso il suo programma open-source.
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Per i dettagli su ciò che viene raccolto, vedi [Cosa raccoglie SnapOtter](/it/guide/telemetry).
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::: tip Accelerazione NVIDIA CUDA
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Aggiungi `--gpus all` per NVIDIA rimozione dello sfondo, upscaling, miglioramento del volto e ripristino accelerati da CUDA. OCR rimane basato sulla CPU e funziona nella stessa immagine con o senza accesso GPU:
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```bash
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docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
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```
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Richiede il [NVIDIA Container Toolkit](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html). Effettua automaticamente il fallback su CPU quando CUDA non è disponibile. L'accelerazione tramite iGPU Intel/AMD attraverso VA-API, Quick Sync o OpenCL non è supportata per l'inferenza AI al momento. Vedi [Tag Docker](/it/guide/docker-tags) per i benchmark.
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:::
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::: details Anche su GHCR
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```bash
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docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
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```
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Entrambi i registry pubblicano la stessa immagine a ogni rilascio.
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:::
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## Docker Compose {#docker-compose}
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```yaml
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services:
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SnapOtter:
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image: snapotter/snapotter:latest # or ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
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ports:
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- "1349:1349"
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volumes:
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- SnapOtter-data:/data
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environment:
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- AUTH_ENABLED=true
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- DEFAULT_USERNAME=admin
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- DEFAULT_PASSWORD=admin
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- DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
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- REDIS_URL=redis://redis:6379
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depends_on:
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postgres:
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condition: service_healthy
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redis:
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condition: service_healthy
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restart: unless-stopped
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postgres:
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image: postgres:17-alpine
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environment:
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POSTGRES_USER: snapotter
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POSTGRES_PASSWORD: snapotter
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POSTGRES_DB: snapotter
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volumes:
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- SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
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restart: unless-stopped
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healthcheck:
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test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
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interval: 10s
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timeout: 5s
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retries: 12
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redis:
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image: redis:8-alpine
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command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
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volumes:
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- SnapOtter-redisdata:/data
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|
restart: unless-stopped
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|
healthcheck:
|
|
test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
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interval: 10s
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|
timeout: 5s
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|
retries: 12
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volumes:
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SnapOtter-data:
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SnapOtter-pgdata:
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SnapOtter-redisdata:
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```
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Vedi [Configurazione](/it/guide/configuration) per tutte le variabili d'ambiente.
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## Compilazione dal codice sorgente {#build-from-source}
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**Prerequisiti:** Node.js 22+, pnpm 9+, Docker (per Postgres + Redis), Python 3.10+ (per le funzionalità AI), Git.
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```bash
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git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
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cd SnapOtter
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docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis
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pnpm install
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pnpm dev
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```
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- Frontend: [http://localhost:1349](http://localhost:1349)
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- Backend: [http://localhost:13490](http://localhost:13490)
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## Cosa puoi fare {#what-you-can-do}
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### Elaborazione di file (200+ strumenti) {#file-processing-200-tools}
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| Modalità | Numero | Strumenti di esempio |
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|----------|-------|---------------|
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| **Immagine** | 105 | Ridimensiona, Ritaglia, Comprimi, Converti, Rimuovi sfondo, Upscaling, OCR, Filigrana, Collage, Colorizza, Strumenti GIF, preset di formato |
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| **Video** | 57 | Taglia, Ritaglia, Comprimi, Converti, Unisci, Estrai audio, Sottotitoli automatici, Da video a GIF, Ridimensiona, Stabilizza, preset di formato |
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| **Audio** | 27 | Taglia, Unisci, Converti, Normalizza, Riduzione del rumore, Trascrivi, Cambio di tonalità, Dissolvenza, Creatore di suonerie, preset di formato |
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| **PDF / Documenti** | 42 | Unisci, Dividi, Comprimi, OCR, Filigrana, Oscura, Da Word a PDF, Da Excel a PDF, Ruota, Proteggi, Ripara |
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| **File** | 10 | Da CSV a JSON, Da JSON a XML, Unisci CSV, Dividi CSV, Crea ZIP, Estrai ZIP, Creatore di grafici, YAML/JSON |
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### Pipeline {#pipelines}
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Concatena gli strumenti in flussi di lavoro a più passaggi e applicali a una singola immagine o a un intero batch:
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1. Apri **Pipeline** nella barra laterale.
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2. Aggiungi i passaggi (qualsiasi strumento, qualsiasi impostazione).
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3. Esegui su un singolo file, o su un intero batch in una volta sola.
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4. Salva la pipeline per riutilizzarla in seguito.
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Le pipeline consentono 20 passaggi per impostazione predefinita. Imposta `MAX_PIPELINE_STEPS=0` per rendere il limite illimitato.
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### Libreria di file {#file-library}
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Ogni file che elabori può essere salvato nella tua libreria **File**. SnapOtter tiene traccia della cronologia completa delle versioni, così puoi ricostruire ogni passaggio di elaborazione dall'upload originale all'output finale.
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Il salvataggio è esplicito: i risultati che salvi nella libreria vengono conservati finché non li elimini, mentre i risultati che elabori e lasci non salvati vengono cancellati automaticamente dopo 72 ore (configurabile tramite `FILE_MAX_AGE_HOURS`).
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### REST API e chiavi API {#rest-api-api-keys}
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Ogni strumento è accessibile via HTTP:
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
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-H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'
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```
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Genera chiavi API in **Impostazioni → Chiavi API**. Vedi il [riferimento REST API](/it/api/rest) per tutti gli endpoint, oppure visita [http://localhost:1349/api/docs](http://localhost:1349/api/docs) per il riferimento interattivo.
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### Multi-utente e team {#multi-user-teams}
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Abilita più utenti con controllo degli accessi basato sui ruoli:
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- **Admin**: accesso completo, gestisce utenti, team, impostazioni, tutti i file/pipeline/chiavi API
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- **Utente**: usa gli strumenti, gestisce i propri file/pipeline/chiavi API
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Crea team in **Impostazioni → Team** per raggruppare gli utenti.
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Imposta `AUTH_ENABLED=true` (o `false` per utente singolo/uso personale senza login).
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