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All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "使用 AI 驱动的 OCR 从 PDF 文档中提取文本。"
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i18n_source_hash: 1431fcba180b
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 3bb9f4bd9334
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# PDF OCR {#pdf-ocr}
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使用 AI 驱动的光学字符识别从 PDF 文档中提取文本。支持多种质量层级和语言。需要安装 OCR 功能包。
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf`
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接受包含一个 PDF 文件和一个可选的 JSON `settings` 字段的 multipart 表单数据。
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## Parameters {#parameters}
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| Parameter | Type | Required | Default | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| quality | string | No | `"balanced"` | OCR 质量层级:`fast`、`balanced`、`best` |
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| language | string | No | `"auto"` | 文档语言:`auto`、`en`、`de`、`fr`、`es`、`zh`、`ja`、`ko` |
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| pages | string | No | `"all"` | 页面选择,例如 `"all"`、`"1-3"`、`"1,3,5"` |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
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-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
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-F "file=@scanned.pdf" \
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-F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'
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```
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## Example Response {#example-response}
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返回 `202 Accepted`。通过 SSE 在 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` 跟踪进度。
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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## Notes {#notes}
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- 接受的输入格式:`.pdf`。
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- 这是一个 AI 工具,需要安装 **OCR 功能包**。如果未安装该功能包,API 将返回 `501 Not Implemented`。
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- `fast` 质量层级使用较轻量的模型以加快处理速度;`best` 使用更精确的模型,但以速度为代价。
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- `auto` 语言设置会尝试自动检测文档语言。
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- 你可以使用范围(`"1-3"`)、逗号分隔的列表(`"1,3,5"`)或 `"all"` 来针对特定页面处理所有页面。
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- 对于已经包含可选择文本的 PDF,请考虑改用更快的 [PDF to Text](./pdf-to-text) 工具。
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