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SnapOtter/apps/docs/zh-CN/tools/pdf/ocr-pdf.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

54 lines
2.0 KiB
Markdown

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description: "使用 AI 驱动的 OCR 从 PDF 文档中提取文本。"
i18n_source_hash: 1431fcba180b
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 3bb9f4bd9334
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# PDF OCR {#pdf-ocr}
使用 AI 驱动的光学字符识别从 PDF 文档中提取文本。支持多种质量层级和语言。需要安装 OCR 功能包。
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf`
接受包含一个 PDF 文件和一个可选的 JSON `settings` 字段的 multipart 表单数据。
## Parameters {#parameters}
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| quality | string | No | `"balanced"` | OCR 质量层级:`fast``balanced``best` |
| language | string | No | `"auto"` | 文档语言:`auto``en``de``fr``es``zh``ja``ko` |
| pages | string | No | `"all"` | 页面选择,例如 `"all"``"1-3"``"1,3,5"` |
## Example Request {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@scanned.pdf" \
-F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'
```
## Example Response {#example-response}
返回 `202 Accepted`。通过 SSE 在 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` 跟踪进度。
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
## Notes {#notes}
- 接受的输入格式:`.pdf`
- 这是一个 AI 工具,需要安装 **OCR 功能包**。如果未安装该功能包,API 将返回 `501 Not Implemented`
- `fast` 质量层级使用较轻量的模型以加快处理速度;`best` 使用更精确的模型,但以速度为代价。
- `auto` 语言设置会尝试自动检测文档语言。
- 你可以使用范围(`"1-3"`)、逗号分隔的列表(`"1,3,5"`)或 `"all"` 来针对特定页面处理所有页面。
- 对于已经包含可选择文本的 PDF,请考虑改用更快的 [PDF to Text](./pdf-to-text) 工具。