mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.5 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Yapay zeka destekli optik karakter tanıma kullanarak görsellerden metin çıkarın.	3d85d423b82c	human	441705d21655

OCR / Metin Çıkarma

Yapay zeka destekli optik karakter tanıma kullanarak görsellerden metin çıkarın. Birden fazla dili ve kalite kademesini destekler.

API Uç Noktası

POST /api/v1/tools/image/ocr

İşleme: Eşzamanlı JSON yanıtı. clientJobId sağlanırsa ilerleme SSE aracılığıyla da bildirilir.

Model paketi: ocr (5-6 GB)

Parametreler

Parametre	Tür	Zorunlu	Varsayılan	Açıklama
file	file	Evet	-	Görsel dosyası (çok parçalı)
quality	string	Hayır	`"balanced"`	Kalite kademesi: `fast` (Tesseract), `balanced` (PaddleOCR v5), `best` (PaddleOCR VL)
language	string	Hayır	`"auto"`	Dil ipucu: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`
enhance	boolean	Hayır	`true`	Daha iyi OCR doğruluğu için görseli ön işleme tabi tut
engine	string	Hayır	-	Kullanımdan kaldırıldı. Bunun yerine `quality` kullanın. `tesseract` değerini `fast` ile, `paddleocr` değerini `balanced` ile eşler

Örnek İstek

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
  -F "file=@document.png" \
  -F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'

Yanıt (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "document.png",
  "text": "Extracted text content from the image...",
  "engine": "paddleocr-vl"
}

İlerleme (SSE, isteğe bağlı)

Bir clientJobId form alanı sağlanırsa, ilerleme olayları akıtılır:

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}

Notlar

ocr model paketinin kurulu olmasını gerektirir (5-6 GB).
OCR, bir görsel indirme URL'si yerine doğrudan çıkarılan metni döndürür.
Bir yedek zinciri kullanır: daha yüksek kaliteli bir kademe çökerse (örn. PaddleOCR segfault), otomatik olarak bir sonraki daha düşük kademeyle yeniden dener.
Bir kademe çökmeden boş metin döndürürse, o da bir sonraki kademeye geri düşer.
Kalite kademeleri motorlara eşlenir: fast = Tesseract, balanced = PaddleOCR v5, best = PaddleOCR VL.
HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR girdi biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.

2.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape