Files
SnapOtter/apps/docs/ru/tools/pdf/ocr-pdf.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

54 lines
2.9 KiB
Markdown

---
description: "Извлечение текста из PDF-документов с помощью OCR на базе ИИ."
i18n_source_hash: 1431fcba180b
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 563e222b9e12
---
# PDF OCR {#pdf-ocr}
Извлекайте текст из PDF-документов с помощью оптического распознавания символов на базе ИИ. Поддерживает несколько уровней качества и языков. Требует установленного пакета функций OCR.
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf`
Принимает данные multipart form с PDF-файлом и необязательным JSON-полем `settings`.
## Parameters {#parameters}
| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| quality | string | Нет | `"balanced"` | Уровень качества OCR: `fast`, `balanced`, `best` |
| language | string | Нет | `"auto"` | Язык документа: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko` |
| pages | string | Нет | `"all"` | Выбор страниц, например `"all"`, `"1-3"`, `"1,3,5"` |
## Example Request {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@scanned.pdf" \
-F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'
```
## Example Response {#example-response}
Возвращает `202 Accepted`. Отслеживайте прогресс через SSE по адресу `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`.
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
## Notes {#notes}
- Принимаемый входной формат: `.pdf`.
- Это инструмент ИИ, требующий установленного **пакета функций OCR**. Если пакет не установлен, API возвращает `501 Not Implemented`.
- Уровень качества `fast` использует более лёгкую модель для более быстрой обработки; `best` использует более точную модель ценой скорости.
- Настройка языка `auto` пытается определить язык документа автоматически.
- Вы можете указать конкретные страницы с помощью диапазонов (`"1-3"`), списков через запятую (`"1,3,5"`) или `"all"` для всех страниц.
- Для PDF, которые уже содержат выделяемый текст, рассмотрите использование более быстрого инструмента [PDF to Text](./pdf-to-text).