mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
72 lines
3.5 KiB
Markdown
72 lines
3.5 KiB
Markdown
---
|
|
description: "Accentue la netteté des images avec des méthodes adaptative, masque flou ou passe-haut, avec réduction du bruit facultative."
|
|
i18n_source_hash: ccb60af9faae
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: a502bbfe8589
|
|
---
|
|
|
|
# Renforcement de la netteté {#sharpening}
|
|
|
|
Outil avancé de renforcement de la netteté offrant trois méthodes : adaptative (intelligente et sensible aux contours), masque flou (rayon/quantité classiques) et passe-haut (accentuation des textures). Comprend une réduction du bruit intégrée pour éviter les artefacts de netteté.
|
|
|
|
## Point d'accès de l'API {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/sharpening`
|
|
|
|
Accepte des données de formulaire multipart avec un fichier image et un champ JSON `settings`.
|
|
|
|
## Paramètres {#parameters}
|
|
|
|
| Paramètre | Type | Requis | Défaut | Description |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| method | string | Non | `"adaptive"` | Algorithme de netteté : `adaptive`, `unsharp-mask`, `high-pass` |
|
|
| sigma | number | Non | `1.0` | Adaptative : sigma gaussien (0,5 à 10) |
|
|
| m1 | number | Non | `1.0` | Adaptative : netteté des zones planes (0 à 10) |
|
|
| m2 | number | Non | `3.0` | Adaptative : netteté des zones dentelées (0 à 20) |
|
|
| x1 | number | Non | `2.0` | Adaptative : seuil plane/dentelée (0 à 10) |
|
|
| y2 | number | Non | `12` | Adaptative : netteté maximale des zones planes (0 à 50) |
|
|
| y3 | number | Non | `20` | Adaptative : netteté maximale des zones dentelées (0 à 50) |
|
|
| amount | number | Non | `100` | Masque flou : quantité de netteté (0 à 1000) |
|
|
| radius | number | Non | `1.0` | Masque flou : rayon de flou en pixels (0,1 à 5) |
|
|
| threshold | number | Non | `0` | Masque flou : différence de luminosité minimale à accentuer (0 à 255) |
|
|
| strength | number | Non | `50` | Passe-haut : force du filtre (0 à 100) |
|
|
| kernelSize | number | Non | `3` | Passe-haut : taille du noyau de convolution (3 ou 5) |
|
|
| denoise | string | Non | `"off"` | Réduction du bruit avant renforcement : `off`, `light`, `medium`, `strong` |
|
|
|
|
## Exemple de requête {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
|
|
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
|
|
-F "file=@photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'
|
|
```
|
|
|
|
Masque flou avec seuil pour protéger les zones lisses :
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
|
|
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
|
|
-F "file=@photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'
|
|
```
|
|
|
|
## Exemple de réponse {#example-response}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
|
|
"originalSize": 2450000,
|
|
"processedSize": 2510000
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Remarques {#notes}
|
|
|
|
- Seuls les paramètres pertinents pour la méthode choisie sont utilisés. Par exemple, `amount`, `radius` et `threshold` sont ignorés lorsque `method` vaut `adaptive`.
|
|
- La méthode adaptative utilise le renforcement adaptatif intégré de Sharp, avec un comportement configurable pour les régions planes/dentelées.
|
|
- L'option `denoise` applique une réduction du bruit avant le renforcement afin d'éviter l'amplification du bruit ou du grain.
|
|
- Le renforcement passe-haut extrait les détails fins en soustrayant une version floutée de l'original, puis en la fusionnant à nouveau.
|
|
- Le format de sortie correspond au format d'entrée. Les entrées HEIC, RAW, PSD et SVG sont automatiquement décodées avant le traitement.
|