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All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Détecte et floute automatiquement les visages dans les images grâce à la détection de visages par IA, pour la confidentialité et une anonymisation conforme au RGPD."
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i18n_source_hash: fb861c12aea5
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: db97c8556891
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# Floutage de visages / PII {#face-pii-blur}
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Détecte et floute automatiquement les visages dans les images grâce à la détection de visages assistée par IA (MediaPipe).
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## Point de terminaison de l'API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/blur-faces`
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**Traitement :** asynchrone (renvoie 202, interrogez `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` pour connaître le statut via SSE)
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**Bundle de modèles :** `face-detection` (200 à 300 Mo)
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## Paramètres {#parameters}
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| Paramètre | Type | Requis | Par défaut | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | fichier | Oui | - | Fichier image (multipart) |
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| blurRadius | nombre | Non | `30` | Rayon de flou appliqué aux visages détectés (1 à 100) |
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| sensitivity | nombre | Non | `0.5` | Sensibilité de la détection de visages (0 à 1). Des valeurs plus faibles détectent moins de visages avec une confiance plus élevée |
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## Exemple de requête {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
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-F "file=@group-photo.jpg" \
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-F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'
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```
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## Réponse {#response}
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### Réponse initiale (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progression (SSE sur `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}
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```
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### Résultat final (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
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"originalSize": 450000,
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"processedSize": 420000,
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"facesDetected": 3,
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"faces": [
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{"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
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{"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
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{"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
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]
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}
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}
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```
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### Aucun visage détecté {#no-faces-detected}
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Si aucun visage n'est trouvé, le résultat inclut un avertissement :
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```json
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{
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"phase": "complete",
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|
"percent": 100,
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|
"result": {
|
|
"facesDetected": 0,
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"warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
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|
}
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}
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```
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## Remarques {#notes}
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- Nécessite l'installation du bundle de modèles `face-detection` (200 à 300 Mo).
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- Le format de sortie correspond automatiquement au format d'entrée.
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- Le tableau `faces` contient les coordonnées du cadre de délimitation (x, y, largeur, hauteur) de chaque visage détecté.
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- Augmentez `sensitivity` (proche de 1.0) pour détecter davantage de visages, y compris ceux partiellement masqués.
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- Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR et HDR via un décodage automatique.
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