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SnapOtter/apps/docs/es/tools/image/blur-faces.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

97 lines
2.9 KiB
Markdown

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description: "Detecta y desenfoca caras automáticamente en imágenes con detección facial por IA para privacidad y anonimización conforme al RGPD."
i18n_source_hash: fb861c12aea5
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 83a6acb36226
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# Desenfoque de caras / PII {#face-pii-blur}
Detecta y desenfoca caras automáticamente en imágenes usando detección facial impulsada por IA (MediaPipe).
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/blur-faces`
**Procesamiento:** Asíncrono (devuelve 202, consulta `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` para conocer el estado mediante SSE)
**Paquete de modelos:** `face-detection` (200-300 MB)
## Parameters {#parameters}
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Sí | - | Archivo de imagen (multipart) |
| blurRadius | number | No | `30` | Radio de desenfoque aplicado a las caras detectadas (1-100) |
| sensitivity | number | No | `0.5` | Sensibilidad de la detección facial (0-1). Los valores más bajos detectan menos caras con mayor confianza |
## Example Request {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
-F "file=@group-photo.jpg" \
-F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'
```
## Response {#response}
### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}
```
### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
"originalSize": 450000,
"processedSize": 420000,
"facesDetected": 3,
"faces": [
{"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
{"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
{"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
]
}
}
```
### No Faces Detected {#no-faces-detected}
Si no se encuentran caras, el resultado incluye una advertencia:
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"facesDetected": 0,
"warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
}
}
```
## Notes {#notes}
- Requiere que esté instalado el paquete de modelos `face-detection` (200-300 MB).
- El formato de salida coincide automáticamente con el de entrada.
- El array `faces` contiene las coordenadas del recuadro delimitador (x, y, width, height) de cada cara detectada.
- Aumenta `sensitivity` (más cerca de 1.0) para detectar más caras, incluidas las parcialmente ocultas.
- Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR y HDR mediante decodificación automática.