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SnapOtter/apps/docs/de/tools/image/blur-faces.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

97 lines
2.9 KiB
Markdown

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description: "Gesichter in Bildern per KI-Gesichtserkennung automatisch erkennen und weichzeichnen, für Datenschutz und DSGVO-konforme Anonymisierung."
i18n_source_hash: fb861c12aea5
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: b1283a5f8b45
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# Gesichts- / PII-Weichzeichnung {#face-pii-blur}
Erkennt und zeichnet Gesichter in Bildern automatisch mithilfe KI-gestützter Gesichtserkennung (MediaPipe) weich.
## API-Endpunkt {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/blur-faces`
**Verarbeitung:** Asynchron (gibt 202 zurück, `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` per SSE nach dem Status abfragen)
**Modellpaket:** `face-detection` (200-300 MB)
## Parameter {#parameters}
| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Ja | - | Bilddatei (multipart) |
| blurRadius | number | Nein | `30` | Auf erkannte Gesichter angewendeter Weichzeichnungsradius (1-100) |
| sensitivity | number | Nein | `0.5` | Empfindlichkeit der Gesichtserkennung (0-1). Niedrigere Werte erkennen weniger Gesichter mit höherer Zuversicht |
## Beispielanfrage {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
-F "file=@group-photo.jpg" \
-F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'
```
## Antwort {#response}
### Erste Antwort (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}
```
### Endergebnis (per SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
"originalSize": 450000,
"processedSize": 420000,
"facesDetected": 3,
"faces": [
{"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
{"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
{"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
]
}
}
```
### Keine Gesichter erkannt {#no-faces-detected}
Werden keine Gesichter gefunden, enthält das Ergebnis eine Warnung:
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"facesDetected": 0,
"warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
}
}
```
## Hinweise {#notes}
- Erfordert die Installation des Modellpakets `face-detection` (200-300 MB).
- Das Ausgabeformat entspricht automatisch dem Eingabeformat.
- Das Array `faces` enthält die Koordinaten des Begrenzungsrahmens (x, y, width, height) für jedes erkannte Gesicht.
- Erhöhen Sie `sensitivity` (näher an 1.0), um mehr Gesichter zu erkennen, einschließlich teilweise verdeckter.
- Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR über automatische Dekodierung.