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description: "使用 AI 流水线修复旧照片上的划痕、破损和损伤，进行修复、人脸增强和上色。"
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i18n_source_hash: 3de13284216c
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: af039536e891
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# 照片修复 {#photo-restoration}
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使用多步骤 AI 流水线修复旧照片上的划痕、破损和损伤。整合了划痕修复、人脸增强、降噪以及可选的上色。
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## API 端点 {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
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**处理方式：** 异步（返回 202，通过 SSE 轮询 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` 获取状态）
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**模型包：** `photo-restoration`（4-5 GB）
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## 参数 {#parameters}
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| 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 说明 |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | 是 | - | 图片文件（multipart） |
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| scratchRemoval | boolean | 否 | `true` | 移除划痕和表面损伤 |
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| faceEnhancement | boolean | 否 | `true` | 增强修复后照片中的人脸 |
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| fidelity | number | 否 | `0.7` | 人脸增强保真度（0-1）。值越高越多地保留原始特征 |
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| denoise | boolean | 否 | `true` | 对修复结果应用降噪 |
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| denoiseStrength | number | 否 | `25` | 降噪强度（0-100） |
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| colorize | boolean | 否 | `false` | 为修复后的照片上色（针对灰度图片） |
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| colorizeStrength | number | 否 | `85` | 上色强度（0-100） |
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## 请求示例 {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
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-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
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-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
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```
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## 响应 {#response}
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### 初始响应（202 Accepted） {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### 进度（位于 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` 的 SSE） {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
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```
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
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```
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### 最终结果（通过 SSE） {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 200000,
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"processedSize": 350000,
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"width": 1200,
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"height": 900,
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"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
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"scratchCoverage": 12.5,
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"facesEnhanced": 2,
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"isGrayscale": true,
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"colorized": true
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}
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}
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```
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## 说明 {#notes}
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- 需要安装 `photo-restoration` 模型包（4-5 GB）。
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- 该流水线依次运行多个 AI 步骤：划痕修复、人脸增强（GFPGAN）、降噪，以及可选的上色。
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- 结果中的 `steps` 数组显示实际执行了哪些处理步骤。
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- `scratchCoverage` 是有划痕损伤的图片面积的估算百分比。
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- `fidelity` 控制人脸增强的强度与保留原始外观之间的权衡。较低的值产生更激进的增强；较高的值更为保守。
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- `colorize` 选项会自动检测图片是否为灰度。结果中的 `isGrayscale` 标志确认此项检测。
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- 输出格式会自动与输入格式一致。
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- 通过自动解码支持 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR 和 AVIF 输入格式。
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