mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
97 lines
5.2 KiB
Markdown
97 lines
5.2 KiB
Markdown
---
|
|
description: "Устранение царапин, разрывов и повреждений на старых фотографиях с помощью ИИ-конвейера для реставрации, улучшения лиц и цвета."
|
|
i18n_source_hash: 3de13284216c
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: 47db38aa13e9
|
|
---
|
|
|
|
# Реставрация фото {#photo-restoration}
|
|
|
|
Устранение царапин, разрывов и повреждений на старых фотографиях с помощью многоэтапного ИИ-конвейера. Объединяет устранение царапин, улучшение лиц, шумоподавление и опциональную колоризацию.
|
|
|
|
## Эндпоинт API {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
|
|
|
|
**Обработка:** асинхронная (возвращает 202, опрашивайте `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` для получения статуса через SSE)
|
|
|
|
**Пакет модели:** `photo-restoration` (4-5 ГБ)
|
|
|
|
## Параметры {#parameters}
|
|
|
|
| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | Да | - | Файл изображения (multipart) |
|
|
| scratchRemoval | boolean | Нет | `true` | Удалить царапины и поверхностные повреждения |
|
|
| faceEnhancement | boolean | Нет | `true` | Улучшить лица на реставрированном фото |
|
|
| fidelity | number | Нет | `0.7` | Точность улучшения лиц (0-1). Более высокие значения сильнее сохраняют исходные черты |
|
|
| denoise | boolean | Нет | `true` | Применить шумоподавление к реставрированному результату |
|
|
| denoiseStrength | number | Нет | `25` | Сила шумоподавления (0-100) |
|
|
| colorize | boolean | Нет | `false` | Колоризировать реставрированное фото (для чёрно-белых изображений) |
|
|
| colorizeStrength | number | Нет | `85` | Интенсивность колоризации (0-100) |
|
|
|
|
## Пример запроса {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
|
|
-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
|
|
```
|
|
|
|
## Ответ {#response}
|
|
|
|
### Первоначальный ответ (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"async": true
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### Прогресс (SSE на `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
|
|
```
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
|
|
```
|
|
|
|
### Итоговый результат (через SSE) {#final-result-via-sse}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"phase": "complete",
|
|
"percent": 100,
|
|
"result": {
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
|
|
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
|
|
"originalSize": 200000,
|
|
"processedSize": 350000,
|
|
"width": 1200,
|
|
"height": 900,
|
|
"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
|
|
"scratchCoverage": 12.5,
|
|
"facesEnhanced": 2,
|
|
"isGrayscale": true,
|
|
"colorized": true
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Примечания {#notes}
|
|
|
|
- Требует установленного пакета модели `photo-restoration` (4-5 ГБ).
|
|
- Конвейер выполняет несколько ИИ-этапов последовательно: устранение царапин, улучшение лиц (GFPGAN), шумоподавление и опционально колоризацию.
|
|
- Массив `steps` в результате показывает, какие этапы обработки были фактически выполнены.
|
|
- `scratchCoverage` — это оценочный процент площади изображения, повреждённой царапинами.
|
|
- `fidelity` управляет тем, насколько сильно улучшаются лица по сравнению с сохранением исходного вида. Более низкие значения дают более агрессивное улучшение; более высокие более консервативны.
|
|
- Опция `colorize` автоматически определяет, является ли изображение чёрно-белым. Флаг `isGrayscale` в результате подтверждает это определение.
|
|
- Выходной формат совпадает с входным автоматически.
|
|
- Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR и AVIF через автоматическое декодирование.
|