mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
80 lines
3.6 KiB
Markdown
80 lines
3.6 KiB
Markdown
---
|
|
description: "Обнаружение и коррекция эффекта красных глаз, вызванного вспышкой камеры, на основе ИИ."
|
|
i18n_source_hash: 647c6ff1ef7c
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: 74f64d016e5b
|
|
---
|
|
|
|
# Удаление красных глаз {#red-eye-removal}
|
|
|
|
Обнаружение и коррекция эффекта красных глаз, вызванного вспышкой камеры, на основе ИИ.
|
|
|
|
## Эндпоинт API {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal`
|
|
|
|
**Обработка:** асинхронная (возвращает 202, опрашивайте `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` для получения статуса через SSE)
|
|
|
|
**Пакет модели:** `face-detection` (200-300 МБ)
|
|
|
|
## Параметры {#parameters}
|
|
|
|
| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | Да | - | Файл изображения (multipart) |
|
|
| sensitivity | number | Нет | `50` | Чувствительность обнаружения красных глаз (0-100). Более высокие значения обнаруживают более слабый эффект красных глаз |
|
|
| strength | number | Нет | `70` | Сила коррекции (0-100). Насколько агрессивно нейтрализовать красный цвет |
|
|
| format | string | Нет | - | Выходной формат (опциональное переопределение) |
|
|
| quality | number | Нет | `90` | Качество вывода (1-100) |
|
|
|
|
## Пример запроса {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
|
|
-F "file=@flash-photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'
|
|
```
|
|
|
|
## Ответ {#response}
|
|
|
|
### Первоначальный ответ (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"async": true
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### Прогресс (SSE на `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}
|
|
```
|
|
|
|
### Итоговый результат (через SSE) {#final-result-via-sse}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"phase": "complete",
|
|
"percent": 100,
|
|
"result": {
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
|
|
"originalSize": 280000,
|
|
"processedSize": 290000,
|
|
"facesDetected": 2,
|
|
"eyesCorrected": 4
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Примечания {#notes}
|
|
|
|
- Требует установленного пакета модели `face-detection` (200-300 МБ).
|
|
- Сначала обнаруживает лица, затем находит области глаз в каждом лице и, наконец, определяет и корректирует пиксели красных глаз.
|
|
- Счётчик `facesDetected` указывает, сколько лиц было найдено; `eyesCorrected` — это общее количество отдельных глаз, у которых был скорректирован эффект красных глаз.
|
|
- Вывод всегда PNG для максимального сохранения качества.
|
|
- Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.
|