mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
85 lines
4.6 KiB
Markdown
85 lines
4.6 KiB
Markdown
---
|
||
description: "Расширение холста изображения с помощью AI-аутпейнтинга, растягивая его в любом направлении и заполняя новые области в соответствии с оригиналом."
|
||
i18n_source_hash: 1b00db4ed40d
|
||
i18n_provenance: human
|
||
i18n_output_hash: 74550d551857
|
||
---
|
||
|
||
# AI-расширение холста {#ai-canvas-expand}
|
||
|
||
Расширьте холст изображения с помощью заполнения на основе AI (аутпейнтинг). Растягивает изображение в любом направлении и заполняет новые области сгенерированным AI содержимым, соответствующим существующему изображению.
|
||
|
||
## Конечная точка API {#api-endpoint}
|
||
|
||
`POST /api/v1/tools/image/ai-canvas-expand`
|
||
|
||
**Обработка:** асинхронная (возвращает 202, опрашивайте `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` для получения статуса через SSE)
|
||
|
||
**Пакет модели:** `object-eraser-colorize` (1–2 ГБ)
|
||
|
||
## Параметры {#parameters}
|
||
|
||
| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|
||
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
||
| file | file | Да | - | Файл изображения (multipart) |
|
||
| extendTop | integer | Нет | `0` | Пикселей для расширения сверху |
|
||
| extendRight | integer | Нет | `0` | Пикселей для расширения справа |
|
||
| extendBottom | integer | Нет | `0` | Пикселей для расширения снизу |
|
||
| extendLeft | integer | Нет | `0` | Пикселей для расширения слева |
|
||
| tier | string | Нет | `"balanced"` | Уровень качества: `fast`, `balanced`, `high` |
|
||
| format | string | Нет | `"auto"` | Выходной формат: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` |
|
||
| quality | integer | Нет | `95` | Качество вывода (1–100) |
|
||
|
||
Хотя бы одно направление расширения должно быть больше 0.
|
||
|
||
## Пример запроса {#example-request}
|
||
|
||
```bash
|
||
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ai-canvas-expand \
|
||
-F "file=@photo.jpg" \
|
||
-F 'settings={"extendTop":200,"extendBottom":200,"extendLeft":100,"extendRight":100,"tier":"balanced"}'
|
||
```
|
||
|
||
## Ответ {#response}
|
||
|
||
### Первоначальный ответ (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
"async": true
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### Прогресс (SSE по адресу `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
||
|
||
```
|
||
event: progress
|
||
data: {"phase":"processing","stage":"Expanding canvas...","percent":50}
|
||
```
|
||
|
||
### Итоговый результат (через SSE) {#final-result-via-sse}
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"phase": "complete",
|
||
"percent": 100,
|
||
"result": {
|
||
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
||
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_extended.png",
|
||
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
|
||
"originalSize": 300000,
|
||
"processedSize": 520000
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## Примечания {#notes}
|
||
|
||
- Требует установки пакета модели `object-eraser-colorize` (1–2 ГБ).
|
||
- Использует аутпейнтинг на основе LaMa для генерации содержимого расширенных областей.
|
||
- Параметр `tier` обменивает скорость на качество: `fast` быстро выдаёт результаты с возможными артефактами, `high` занимает больше времени, но даёт более плавное и связное заполнение.
|
||
- Значения расширения указываются в пикселях. Итоговые размеры изображения будут: исходная ширина + extendLeft + extendRight на исходную высоту + extendTop + extendBottom.
|
||
- Для выходных форматов, не поддерживающих предпросмотр в браузере (HEIC, JXL, TIFF), рядом с основным выводом создаётся предпросмотр WebP.
|
||
- Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.
|