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4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "मल्टी-टियर गुणवत्ता विकल्पों के साथ AI-संचालित शोर और ग्रेन हटाना।"
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i18n_source_hash: f0dfc876e0e0
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: f92fccc3c770
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# Noise Removal {#noise-removal}
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Python sidecar (SCUNet मॉडल) का उपयोग करते हुए, मल्टी-टियर गुणवत्ता विकल्पों के साथ AI-संचालित शोर और ग्रेन हटाना।
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/noise-removal`
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**Processing:** असिंक्रोनस (202 लौटाता है, SSE के माध्यम से स्थिति के लिए `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` पोल करें)
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**Model bundle:** `upscale-enhance` (5-6 GB)
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## Parameters {#parameters}
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| Parameter | Type | Required | Default | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Yes | - | इमेज फ़ाइल (multipart) |
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| tier | string | No | `"balanced"` | गुणवत्ता टियर: `quick`, `balanced`, `quality`, `maximum` |
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| strength | number | No | `50` | डिनॉइज़िंग की तीव्रता (0-100) |
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| detailPreservation | number | No | `50` | कितना विवरण संरक्षित करना है (0-100)। उच्च मान अधिक टेक्स्चर बनाए रखते हैं |
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| colorNoise | number | No | `30` | रंग शोर घटाने की तीव्रता (0-100) |
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| format | string | No | `"original"` | आउटपुट प्रारूप: `original`, `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl` |
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| quality | number | No | `90` | आउटपुट एन्कोडिंग गुणवत्ता (1-100) |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
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-F "file=@noisy-photo.jpg" \
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-F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'
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```
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## Response {#response}
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### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}
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```
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### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
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"originalSize": 500000,
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|
"processedSize": 380000
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|
}
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}
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```
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## Notes {#notes}
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- `upscale-enhance` मॉडल बंडल का इंस्टॉल होना आवश्यक है (5-6 GB)।
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- गुणवत्ता टियर गति और गुणवत्ता के बीच अदला-बदली करते हैं: `quick` बुनियादी डिनॉइज़िंग के साथ सबसे तेज़ है, `maximum` सबसे गहन मल्टी-पास दृष्टिकोण का उपयोग करता है।
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- टेक्स्चर वाले विषयों (कपड़ा, बाल, पत्ते) के लिए `detailPreservation` पैरामीटर महत्वपूर्ण है। उच्च मान डिनॉइज़र को महीन विवरण को चिकना करके हटाने से रोकते हैं।
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- जब `format` को `"original"` पर सेट किया जाता है, तो आउटपुट प्रारूप इनपुट फ़ाइल प्रारूप से मेल खाता है।
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- स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR और HDR इनपुट प्रारूपों का समर्थन करता है।
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