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description: "Repara arañazos, roturas y daños en fotos antiguas con una canalización de IA para restauración, mejora de rostros y color."
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i18n_source_hash: 3de13284216c
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: c888cfd7f62b
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# Restauración de fotos {#photo-restoration}
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Repara arañazos, roturas y daños en fotos antiguas mediante una canalización de IA de varios pasos. Combina la reparación de arañazos, la mejora de rostros, la reducción de ruido y la coloración opcional.
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## Endpoint de la API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
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**Procesamiento:** asíncrono (devuelve 202, consulta `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` para conocer el estado vía SSE)
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**Paquete del modelo:** `photo-restoration` (4-5 GB)
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## Parámetros {#parameters}
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| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Predeterminado | Descripción |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Sí | - | Archivo de imagen (multipart) |
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| scratchRemoval | boolean | No | `true` | Eliminar arañazos y daños superficiales |
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| faceEnhancement | boolean | No | `true` | Mejorar los rostros en la foto restaurada |
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| fidelity | number | No | `0.7` | Fidelidad de la mejora de rostros (0-1). Los valores más altos conservan más los rasgos originales |
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| denoise | boolean | No | `true` | Aplicar reducción de ruido al resultado restaurado |
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| denoiseStrength | number | No | `25` | Intensidad de la reducción de ruido (0-100) |
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| colorize | boolean | No | `false` | Colorear la foto restaurada (para imágenes en escala de grises) |
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| colorizeStrength | number | No | `85` | Intensidad de la coloración (0-100) |
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## Ejemplo de solicitud {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
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-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
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-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
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```
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## Respuesta {#response}
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### Respuesta inicial (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progreso (SSE en `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
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```
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
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```
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### Resultado final (vía SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 200000,
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"processedSize": 350000,
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"width": 1200,
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"height": 900,
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"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
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"scratchCoverage": 12.5,
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"facesEnhanced": 2,
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"isGrayscale": true,
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"colorized": true
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}
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}
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```
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## Notas {#notes}
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- Requiere que el paquete del modelo `photo-restoration` esté instalado (4-5 GB).
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- La canalización ejecuta varios pasos de IA de forma secuencial: reparación de arañazos, mejora de rostros (GFPGAN), reducción de ruido y, opcionalmente, coloración.
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- El array `steps` del resultado muestra qué pasos de procesamiento se ejecutaron realmente.
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- `scratchCoverage` es un porcentaje estimado del área de la imagen que tenía daños por arañazos.
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- `fidelity` controla con cuánta intensidad se mejoran los rostros frente a conservar la apariencia original. Los valores más bajos producen una mejora más agresiva; los valores más altos son más conservadores.
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- La opción `colorize` detecta automáticamente si la imagen está en escala de grises. El indicador `isGrayscale` del resultado confirma esta detección.
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- El formato de salida coincide automáticamente con el formato de entrada.
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- Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR y AVIF mediante decodificación automática.
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