mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
85 lines
3.4 KiB
Markdown
85 lines
3.4 KiB
Markdown
---
|
|
description: "Amplía el lienzo de una imagen con outpainting por IA, extendiéndola en cualquier dirección y rellenando las nuevas áreas para que coincidan con la original."
|
|
i18n_source_hash: 1b00db4ed40d
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: 9f207e3c862d
|
|
---
|
|
|
|
# Ampliar lienzo con IA {#ai-canvas-expand}
|
|
|
|
Amplía el lienzo de una imagen con relleno impulsado por IA (outpainting). Extiende la imagen en cualquier dirección y rellena las nuevas áreas con contenido generado por IA que coincide con la imagen existente.
|
|
|
|
## API Endpoint {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/ai-canvas-expand`
|
|
|
|
**Procesamiento:** Asíncrono (devuelve 202, consulta `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` para conocer el estado mediante SSE)
|
|
|
|
**Paquete de modelos:** `object-eraser-colorize` (1-2 GB)
|
|
|
|
## Parameters {#parameters}
|
|
|
|
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| file | file | Sí | - | Archivo de imagen (multipart) |
|
|
| extendTop | integer | No | `0` | Píxeles a extender por la parte superior |
|
|
| extendRight | integer | No | `0` | Píxeles a extender por la derecha |
|
|
| extendBottom | integer | No | `0` | Píxeles a extender por la parte inferior |
|
|
| extendLeft | integer | No | `0` | Píxeles a extender por la izquierda |
|
|
| tier | string | No | `"balanced"` | Nivel de calidad: `fast`, `balanced`, `high` |
|
|
| format | string | No | `"auto"` | Formato de salida: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` |
|
|
| quality | integer | No | `95` | Calidad de salida (1-100) |
|
|
|
|
Al menos una dirección de extensión debe ser mayor que 0.
|
|
|
|
## Example Request {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ai-canvas-expand \
|
|
-F "file=@photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"extendTop":200,"extendBottom":200,"extendLeft":100,"extendRight":100,"tier":"balanced"}'
|
|
```
|
|
|
|
## Response {#response}
|
|
|
|
### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"async": true
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
|
|
|
|
```
|
|
event: progress
|
|
data: {"phase":"processing","stage":"Expanding canvas...","percent":50}
|
|
```
|
|
|
|
### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"phase": "complete",
|
|
"percent": 100,
|
|
"result": {
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_extended.png",
|
|
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
|
|
"originalSize": 300000,
|
|
"processedSize": 520000
|
|
}
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Notes {#notes}
|
|
|
|
- Requiere que esté instalado el paquete de modelos `object-eraser-colorize` (1-2 GB).
|
|
- Usa outpainting basado en LaMa para generar contenido en las regiones ampliadas.
|
|
- El parámetro `tier` intercambia velocidad por calidad: `fast` produce resultados rápidamente con posibles artefactos, `high` tarda más pero produce rellenos más suaves y coherentes.
|
|
- Los valores de extensión están en píxeles. Las dimensiones finales de la imagen serán: ancho original + extendLeft + extendRight por alto original + extendTop + extendBottom.
|
|
- Para formatos de salida que no se pueden previsualizar en el navegador (HEIC, JXL, TIFF), se genera una previsualización WebP junto a la salida principal.
|
|
- Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR y HDR mediante decodificación automática.
|