Files
SnapOtter/apps/docs/uk/tools/pdf/ocr-pdf.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

54 lines
2.9 KiB
Markdown

---
description: "Витягання тексту з документів PDF за допомогою OCR на основі ШІ."
i18n_source_hash: 1431fcba180b
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: b0bc3d72aed6
---
# PDF OCR {#pdf-ocr}
Витягайте текст з документів PDF за допомогою оптичного розпізнавання символів на основі ШІ. Підтримує кілька рівнів якості та мов. Потребує встановлення набору функцій OCR.
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf`
Приймає багаточастинні (multipart) дані форми з файлом PDF та необов'язковим полем JSON `settings`.
## Parameters {#parameters}
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| quality | string | No | `"balanced"` | Рівень якості OCR: `fast`, `balanced`, `best` |
| language | string | No | `"auto"` | Мова документа: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko` |
| pages | string | No | `"all"` | Вибір сторінок, наприклад `"all"`, `"1-3"`, `"1,3,5"` |
## Example Request {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@scanned.pdf" \
-F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'
```
## Example Response {#example-response}
Повертає `202 Accepted`. Відстежуйте перебіг через SSE за адресою `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`.
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
## Notes {#notes}
- Прийнятний формат вхідних даних: `.pdf`.
- Це інструмент на основі ШІ, який потребує встановлення **набору функцій OCR**. Якщо набір не встановлено, API повертає `501 Not Implemented`.
- Рівень якості `fast` використовує легшу модель для швидшого опрацювання; `best` використовує точнішу модель за рахунок швидкості.
- Налаштування мови `auto` намагається визначити мову документа автоматично.
- Ви можете націлюватися на конкретні сторінки за допомогою діапазонів (`"1-3"`), списків через кому (`"1,3,5"`) або `"all"` для кожної сторінки.
- Для PDF, які вже містять текст із можливістю виділення, розгляньте використання швидшого інструмента [PDF to Text](./pdf-to-text).