Files
SnapOtter/apps/docs/th/tools/image/sharpening.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

5.3 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
เพิ่มความคมชัดของภาพด้วยวิธี adaptive, unsharp mask หรือ high-pass พร้อมตัวเลือกการลดสัญญาณรบกวน ccb60af9faae human ef763699aca0

Sharpening

เครื่องมือเพิ่มความคมชัดขั้นสูงพร้อมสามวิธี: adaptive (รับรู้ขอบภาพอย่างชาญฉลาด), unsharp mask (radius/amount แบบคลาสสิก) และ high-pass (เน้นพื้นผิว) มีการลดสัญญาณรบกวนในตัวเพื่อป้องกันสิ่งแปลกปลอมจากการเพิ่มความคมชัด

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/sharpening

รับ multipart form data พร้อมไฟล์ภาพและฟิลด์ JSON settings

Parameters

Parameter Type Required Default Description
method string No "adaptive" อัลกอริทึมเพิ่มความคมชัด: adaptive, unsharp-mask, high-pass
sigma number No 1.0 Adaptive: ค่า Gaussian sigma (0.5 ถึง 10)
m1 number No 1.0 Adaptive: การเพิ่มความคมชัดในพื้นที่เรียบ (0 ถึง 10)
m2 number No 3.0 Adaptive: การเพิ่มความคมชัดในพื้นที่ขรุขระ (0 ถึง 20)
x1 number No 2.0 Adaptive: เกณฑ์แบ่งพื้นที่เรียบ/ขรุขระ (0 ถึง 10)
y2 number No 12 Adaptive: การเพิ่มความคมชัดสูงสุดในพื้นที่เรียบ (0 ถึง 50)
y3 number No 20 Adaptive: การเพิ่มความคมชัดสูงสุดในพื้นที่ขรุขระ (0 ถึง 50)
amount number No 100 Unsharp mask: ปริมาณการเพิ่มความคมชัด (0 ถึง 1000)
radius number No 1.0 Unsharp mask: รัศมีการเบลอเป็นพิกเซล (0.1 ถึง 5)
threshold number No 0 Unsharp mask: ความต่างของความสว่างขั้นต่ำที่จะเพิ่มความคมชัด (0 ถึง 255)
strength number No 50 High-pass: ความแรงของฟิลเตอร์ (0 ถึง 100)
kernelSize number No 3 High-pass: ขนาด convolution kernel (3 หรือ 5)
denoise string No "off" การลดสัญญาณรบกวนก่อนเพิ่มความคมชัด: off, light, medium, strong

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'

Unsharp mask พร้อม threshold เพื่อปกป้องพื้นที่เรียบ:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'

Example Response

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
  "originalSize": 2450000,
  "processedSize": 2510000
}

Notes

  • ใช้เฉพาะพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับวิธีที่เลือกเท่านั้น ตัวอย่างเช่น amount, radius และ threshold จะถูกละเว้นเมื่อ method เป็น adaptive
  • วิธี adaptive ใช้การเพิ่มความคมชัดแบบ adaptive ที่มีอยู่ในตัวของ Sharp พร้อมกำหนดพฤติกรรมพื้นที่เรียบ/ขรุขระได้
  • ตัวเลือก denoise จะทำการลดสัญญาณรบกวนก่อนเพิ่มความคมชัด เพื่อป้องกันการขยายสัญญาณรบกวน/เกรน
  • การเพิ่มความคมชัดแบบ high-pass ดึงรายละเอียดที่ละเอียดออกมาโดยลบเวอร์ชันที่เบลอออกจากต้นฉบับ แล้วผสมกลับเข้าไป
  • รูปแบบผลลัพธ์จะตรงกับรูปแบบไฟล์ต้นฉบับ ไฟล์ HEIC, RAW, PSD และ SVG จะถูกถอดรหัสอัตโนมัติก่อนประมวลผล