mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
72 lines
5.2 KiB
Markdown
72 lines
5.2 KiB
Markdown
---
|
|
description: "Повышение резкости изображений с помощью адаптивного метода, нерезкого маскирования или высокочастотного фильтра с опциональным шумоподавлением."
|
|
i18n_source_hash: ccb60af9faae
|
|
i18n_provenance: human
|
|
i18n_output_hash: 3ff0b5d91439
|
|
---
|
|
|
|
# Повышение резкости {#sharpening}
|
|
|
|
Продвинутый инструмент повышения резкости с тремя методами: адаптивный (умный, с учётом границ), нерезкое маскирование (классические радиус/степень) и высокочастотный фильтр (усиление текстуры). Включает встроенное шумоподавление для предотвращения артефактов резкости.
|
|
|
|
## Конечная точка API {#api-endpoint}
|
|
|
|
`POST /api/v1/tools/image/sharpening`
|
|
|
|
Принимает multipart form data с файлом изображения и JSON-полем `settings`.
|
|
|
|
## Параметры {#parameters}
|
|
|
|
| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|
|
|-----------|------|----------|---------|-------------|
|
|
| method | string | Нет | `"adaptive"` | Алгоритм повышения резкости: `adaptive`, `unsharp-mask`, `high-pass` |
|
|
| sigma | number | Нет | `1.0` | Адаптивный: сигма Гаусса (от 0.5 до 10) |
|
|
| m1 | number | Нет | `1.0` | Адаптивный: повышение резкости в ровных областях (от 0 до 10) |
|
|
| m2 | number | Нет | `3.0` | Адаптивный: повышение резкости в зубчатых областях (от 0 до 20) |
|
|
| x1 | number | Нет | `2.0` | Адаптивный: порог ровных/зубчатых областей (от 0 до 10) |
|
|
| y2 | number | Нет | `12` | Адаптивный: максимальное повышение резкости в ровных областях (от 0 до 50) |
|
|
| y3 | number | Нет | `20` | Адаптивный: максимальное повышение резкости в зубчатых областях (от 0 до 50) |
|
|
| amount | number | Нет | `100` | Нерезкое маскирование: степень повышения резкости (от 0 до 1000) |
|
|
| radius | number | Нет | `1.0` | Нерезкое маскирование: радиус размытия в пикселях (от 0.1 до 5) |
|
|
| threshold | number | Нет | `0` | Нерезкое маскирование: минимальная разница яркости для повышения резкости (от 0 до 255) |
|
|
| strength | number | Нет | `50` | Высокочастотный: сила фильтра (от 0 до 100) |
|
|
| kernelSize | number | Нет | `3` | Высокочастотный: размер ядра свёртки (3 или 5) |
|
|
| denoise | string | Нет | `"off"` | Шумоподавление перед повышением резкости: `off`, `light`, `medium`, `strong` |
|
|
|
|
## Пример запроса {#example-request}
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
|
|
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
|
|
-F "file=@photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'
|
|
```
|
|
|
|
Нерезкое маскирование с порогом для защиты плавных областей:
|
|
|
|
```bash
|
|
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
|
|
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
|
|
-F "file=@photo.jpg" \
|
|
-F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'
|
|
```
|
|
|
|
## Пример ответа {#example-response}
|
|
|
|
```json
|
|
{
|
|
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
|
|
"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
|
|
"originalSize": 2450000,
|
|
"processedSize": 2510000
|
|
}
|
|
```
|
|
|
|
## Примечания {#notes}
|
|
|
|
- Используются только те параметры, которые относятся к выбранному методу. Например, `amount`, `radius` и `threshold` игнорируются, когда `method` равно `adaptive`.
|
|
- Адаптивный метод использует встроенное адаптивное повышение резкости Sharp с настраиваемым поведением для ровных/зубчатых областей.
|
|
- Опция `denoise` применяет шумоподавление перед повышением резкости, чтобы предотвратить усиление шума/зерна.
|
|
- Высокочастотное повышение резкости извлекает мелкие детали, вычитая размытую версию из оригинала, а затем смешивая обратно.
|
|
- Формат вывода соответствует формату ввода. Входные данные HEIC, RAW, PSD и SVG автоматически декодируются перед обработкой.
|