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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.9 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Rileva e sfoca automaticamente i volti nelle immagini con il rilevamento facciale basato su IA per la privacy e l'anonimizzazione conforme al GDPR.	fb861c12aea5	human	d32c51859f58

Sfocatura volti / PII

Rileva e sfoca automaticamente i volti nelle immagini usando il rilevamento facciale basato su IA (MediaPipe).

Endpoint API

POST /api/v1/tools/image/blur-faces

Elaborazione: asincrona (restituisce 202, interroga /api/v1/jobs/{jobId}/progress per lo stato tramite SSE)

Bundle del modello: face-detection (200-300 MB)

Parametri

Parametro	Tipo	Obbligatorio	Predefinito	Descrizione
file	file	Sì	-	File immagine (multipart)
blurRadius	number	No	`30`	Raggio di sfocatura applicato ai volti rilevati (1-100)
sensitivity	number	No	`0.5`	Sensibilità del rilevamento facciale (0-1). Valori più bassi rilevano meno volti con maggiore confidenza

Esempio di richiesta

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
  -F "file=@group-photo.jpg" \
  -F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'

Risposta

Risposta iniziale (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Avanzamento (SSE su `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}

Risultato finale (tramite SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
    "originalSize": 450000,
    "processedSize": 420000,
    "facesDetected": 3,
    "faces": [
      {"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
      {"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
      {"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
    ]
  }
}

Nessun volto rilevato

Se non viene trovato alcun volto, il risultato include un avviso:

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "facesDetected": 0,
    "warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
  }
}

Note

Richiede l'installazione del bundle del modello face-detection (200-300 MB).
Il formato di output corrisponde automaticamente a quello di input.
L'array faces contiene le coordinate del riquadro delimitante (x, y, width, height) per ogni volto rilevato.
Aumenta sensitivity (più vicino a 1.0) per rilevare più volti, inclusi quelli parzialmente occlusi.
Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.

2.9 KiB Raw Blame History