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SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Extraire le texte de documents PDF à l'aide d'une OCR assistée par IA."
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i18n_source_hash: 1431fcba180b
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 76a0a8e20bc9
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# OCR de PDF {#pdf-ocr}
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Extrayez le texte de documents PDF à l'aide de la reconnaissance optique de caractères assistée par IA. Prend en charge plusieurs niveaux de qualité et plusieurs langues. Nécessite l'installation du pack de fonctionnalités OCR.
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## Point de terminaison de l'API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf`
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Accepte des données de formulaire multipart avec un fichier PDF et un champ `settings` facultatif au format JSON.
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## Paramètres {#parameters}
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| Paramètre | Type | Requis | Par défaut | Description |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| quality | string | Non | `"balanced"` | Niveau de qualité OCR : `fast`, `balanced`, `best` |
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| language | string | Non | `"auto"` | Langue du document : `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko` |
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| pages | string | Non | `"all"` | Sélection de pages, par exemple `"all"`, `"1-3"`, `"1,3,5"` |
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## Exemple de requête {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
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-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
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-F "file=@scanned.pdf" \
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-F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'
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```
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## Exemple de réponse {#example-response}
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Renvoie `202 Accepted`. Suivez la progression via SSE à `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`.
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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## Remarques {#notes}
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- Format d'entrée accepté : `.pdf`.
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- Il s'agit d'un outil d'IA qui nécessite l'installation du **pack de fonctionnalités OCR**. Si le pack n'est pas installé, l'API renvoie `501 Not Implemented`.
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- Le niveau de qualité `fast` utilise un modèle plus léger pour un traitement plus rapide ; `best` utilise un modèle plus précis au prix de la vitesse.
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- Le réglage de langue `auto` tente de détecter automatiquement la langue du document.
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- Vous pouvez cibler des pages spécifiques à l'aide de plages (`"1-3"`), de listes séparées par des virgules (`"1,3,5"`), ou de `"all"` pour chaque page.
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- Pour les PDF qui contiennent déjà du texte sélectionnable, envisagez plutôt d'utiliser l'outil [PDF vers texte](./pdf-to-text), plus rapide.
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