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All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Elimina objetos no deseados de imágenes con inpainting por IA (LaMa), guiado por una máscara de la región que se va a borrar."
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i18n_source_hash: 8e2e42a5e4f9
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: 250500e08685
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# Borrador de objetos {#object-eraser}
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Elimina objetos no deseados de imágenes usando inpainting por IA (modelo LaMa). Acepta una imagen y una máscara que indica la región que se va a borrar.
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## Endpoint de la API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/erase-object`
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**Procesamiento:** Asíncrono (devuelve 202, consulta `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` para conocer el estado mediante SSE)
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**Paquete de modelo:** `object-eraser-colorize` (1-2 GB)
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## Parámetros {#parameters}
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| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Predeterminado | Descripción |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Sí | - | Archivo de imagen de origen (multipart) |
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| mask | file | Sí | - | Imagen de máscara (blanco = área que se borra, negro = se conserva). Debe subirse con el nombre de campo `mask` |
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| format | string | No | `"auto"` | Formato de salida: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` |
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| quality | integer | No | `95` | Calidad de salida (1-100) |
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## Ejemplo de solicitud {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
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-F "file=@photo.jpg" \
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-F "mask=@mask.png" \
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-F "format=png" \
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-F "quality=95"
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```
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## Respuesta {#response}
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### Respuesta inicial (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Progreso (SSE en `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}
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```
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### Resultado final (mediante SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
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"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
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"originalSize": 245000,
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"processedSize": 230000
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}
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}
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```
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## Notas {#notes}
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- Requiere que el paquete de modelo `object-eraser-colorize` esté instalado (1-2 GB).
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- La máscara debe tener las mismas dimensiones que la imagen de origen. Los píxeles blancos indican las áreas que se van a borrar; la IA las rellena con contenido plausible.
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- Usa LaMa (Large Mask Inpainting) para una eliminación de objetos de alta calidad.
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- Para los formatos de salida que no se pueden previsualizar en el navegador, se genera una vista previa WebP junto a la salida principal.
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- Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR y HDR mediante decodificación automática.
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