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SnapOtterandGitHub
4963ab3bbd
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Text aus PDF-Dokumenten mit KI-gestützter OCR extrahieren."
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i18n_source_hash: 1431fcba180b
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: b09a98f42048
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# PDF OCR {#pdf-ocr}
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Extrahieren Sie Text aus PDF-Dokumenten mithilfe KI-gestützter optischer Zeichenerkennung. Unterstützt mehrere Qualitätsstufen und Sprachen. Erfordert die Installation des OCR-Feature-Bundles.
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## API Endpoint {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf`
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Akzeptiert Multipart-Formulardaten mit einer PDF-Datei und einem optionalen JSON-Feld `settings`.
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## Parameters {#parameters}
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| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| quality | string | Nein | `"balanced"` | OCR-Qualitätsstufe: `fast`, `balanced`, `best` |
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| language | string | Nein | `"auto"` | Dokumentsprache: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko` |
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| pages | string | Nein | `"all"` | Seitenauswahl, z. B. `"all"`, `"1-3"`, `"1,3,5"` |
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## Example Request {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
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-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
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-F "file=@scanned.pdf" \
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-F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'
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```
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## Example Response {#example-response}
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Gibt `202 Accepted` zurück. Verfolgen Sie den Fortschritt über SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`.
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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## Notes {#notes}
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- Akzeptiertes Eingabeformat: `.pdf`.
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- Dies ist ein KI-Tool, das die Installation des **OCR-Feature-Bundles** erfordert. Wenn das Bundle nicht installiert ist, gibt die API `501 Not Implemented` zurück.
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- Die Qualitätsstufe `fast` verwendet ein leichteres Modell für eine schnellere Verarbeitung; `best` verwendet ein genaueres Modell auf Kosten der Geschwindigkeit.
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- Die Spracheinstellung `auto` versucht, die Dokumentsprache automatisch zu erkennen.
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- Sie können bestimmte Seiten über Bereiche (`"1-3"`), kommagetrennte Listen (`"1,3,5"`) oder `"all"` für jede Seite gezielt ansprechen.
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- Für PDFs, die bereits auswählbaren Text enthalten, sollten Sie stattdessen das schnellere Tool [PDF zu Text](./pdf-to-text) verwenden.
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