mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.5 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Extrahiere Text aus Bildern mit KI-gestützter optischer Zeichenerkennung.	3d85d423b82c	human	b3aac06f2306

OCR / Textextraktion

Extrahiere Text aus Bildern mit KI-gestützter optischer Zeichenerkennung. Unterstützt mehrere Sprachen und Qualitätsstufen.

API-Endpunkt

POST /api/v1/tools/image/ocr

Verarbeitung: Synchrone JSON-Antwort. Wenn clientJobId angegeben ist, wird der Fortschritt zusätzlich über SSE gemeldet.

Modell-Bundle: ocr (5-6 GB)

Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Standard	Beschreibung
file	file	Ja	-	Bilddatei (multipart)
quality	string	Nein	`"balanced"`	Qualitätsstufe: `fast` (Tesseract), `balanced` (PaddleOCR v5), `best` (PaddleOCR VL)
language	string	Nein	`"auto"`	Sprachhinweis: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`
enhance	boolean	Nein	`true`	Bild für bessere OCR-Genauigkeit vorverarbeiten
engine	string	Nein	-	Veraltet. Verwende stattdessen `quality`. Bildet `tesseract` auf `fast` und `paddleocr` auf `balanced` ab

Beispielanfrage

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
  -F "file=@document.png" \
  -F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'

Antwort (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "document.png",
  "text": "Extracted text content from the image...",
  "engine": "paddleocr-vl"
}

Fortschritt (SSE, optional)

Wenn ein Formularfeld clientJobId angegeben ist, werden Fortschrittsereignisse gestreamt:

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}

Hinweise

Erfordert das installierte Modell-Bundle ocr (5-6 GB).
OCR gibt den extrahierten Text direkt zurück statt einer Download-URL für ein Bild.
Verwendet eine Fallback-Kette: Wenn eine höhere Qualitätsstufe abstürzt (z. B. PaddleOCR-Segfault), wird automatisch mit der nächstniedrigeren Stufe erneut versucht.
Wenn eine Stufe leeren Text ohne Absturz zurückgibt, wird ebenfalls auf die nächste Stufe zurückgegriffen.
Qualitätsstufen werden auf Engines abgebildet: fast = Tesseract, balanced = PaddleOCR v5, best = PaddleOCR VL.
Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.

2.5 KiB Raw Blame History