Files
SnapOtter/apps/docs/ar/tools/pdf/ocr-pdf.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

54 lines
2.5 KiB
Markdown

---
description: "استخراج النص من مستندات PDF باستخدام OCR مدعوم بالذكاء الاصطناعي."
i18n_source_hash: 1431fcba180b
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: f0b6d4c18b31
---
# PDF OCR {#pdf-ocr}
استخرج النص من مستندات PDF باستخدام التعرّف الضوئي على الحروف المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يدعم عدة مستويات جودة ولغات. يتطلّب تثبيت حزمة ميزة OCR.
## API Endpoint {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf`
يقبل بيانات نموذج multipart تحتوي على ملف PDF وحقل `settings` اختياري بصيغة JSON.
## Parameters {#parameters}
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| quality | string | No | `"balanced"` | مستوى جودة OCR: `fast` أو `balanced` أو `best` |
| language | string | No | `"auto"` | لغة المستند: `auto` أو `en` أو `de` أو `fr` أو `es` أو `zh` أو `ja` أو `ko` |
| pages | string | No | `"all"` | تحديد الصفحات، مثل `"all"` أو `"1-3"` أو `"1,3,5"` |
## Example Request {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@scanned.pdf" \
-F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'
```
## Example Response {#example-response}
يُعيد `202 Accepted`. تتبّع التقدّم عبر SSE على `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`.
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
## Notes {#notes}
- صيغة الإدخال المقبولة: `.pdf`.
- هذه أداة ذكاء اصطناعي تتطلّب تثبيت **حزمة ميزة OCR**. إذا لم تكن الحزمة مثبّتة، يُعيد الـ API `501 Not Implemented`.
- يستخدم مستوى الجودة `fast` نموذجاً أخفّ لمعالجة أسرع؛ ويستخدم `best` نموذجاً أدقّ على حساب السرعة.
- يحاول إعداد اللغة `auto` اكتشاف لغة المستند تلقائياً.
- يمكنك استهداف صفحات محدّدة باستخدام النطاقات (`"1-3"`) أو القوائم المفصولة بفواصل (`"1,3,5"`) أو `"all"` لكل صفحة.
- بالنسبة لملفات PDF التي تحتوي بالفعل على نص قابل للتحديد، فكّر في استخدام أداة [PDF to Text](./pdf-to-text) الأسرع بدلاً من ذلك.