Files
SnapOtter/apps/docs/pl/tools/image/sharpening.md
T
SnapOtterandGitHub f858c4cea0 feat: clearer, disambiguated tool names across all surfaces (#520)
Renames 18 ambiguous or hard-to-search tool names so image tools self-qualify like the other modalities ("Compress" becomes "Compress Image"), and cleans up a few awkward names. Propagated across search (constants.ts), display (en.ts + 20 locales), the OpenAPI base spec + 20 locale specs, and the docs tool-page headings in 21 languages. Removes the duplicate "Normalize Audio" summary shared by the video and audio endpoints. Tool ids and routes are unchanged, so no API paths or bookmarks break.
2026-07-15 21:55:51 +08:00

72 lines
3.5 KiB
Markdown

---
description: "Wyostrzaj obrazy metodami adaptacyjną, maski wyostrzającej lub filtra górnoprzepustowego z opcjonalną redukcją szumów."
i18n_source_hash: 66dce4068899
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 6d8a1b16e180
---
# Wyostrz obraz {#sharpening}
Zaawansowane narzędzie do wyostrzania z trzema metodami: adaptacyjną (inteligentne rozpoznawanie krawędzi), maską wyostrzającą (klasyczny promień/siła) oraz filtrem górnoprzepustowym (uwydatnienie tekstury). Zawiera wbudowaną redukcję szumów, aby zapobiec powstawaniu artefaktów wyostrzania.
## Punkt końcowy API {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/sharpening`
Przyjmuje dane formularza multipart z plikiem obrazu i polem JSON `settings`.
## Parametry {#parameters}
| Parametr | Typ | Wymagany | Domyślny | Opis |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| method | string | Nie | `"adaptive"` | Algorytm wyostrzania: `adaptive`, `unsharp-mask`, `high-pass` |
| sigma | number | Nie | `1.0` | Adaptacyjny: sigma Gaussa (0.5 do 10) |
| m1 | number | Nie | `1.0` | Adaptacyjny: wyostrzanie obszarów gładkich (0 do 10) |
| m2 | number | Nie | `3.0` | Adaptacyjny: wyostrzanie obszarów postrzępionych (0 do 20) |
| x1 | number | Nie | `2.0` | Adaptacyjny: próg gładki/postrzępiony (0 do 10) |
| y2 | number | Nie | `12` | Adaptacyjny: maksymalne wyostrzanie obszarów gładkich (0 do 50) |
| y3 | number | Nie | `20` | Adaptacyjny: maksymalne wyostrzanie obszarów postrzępionych (0 do 50) |
| amount | number | Nie | `100` | Maska wyostrzająca: siła wyostrzania (0 do 1000) |
| radius | number | Nie | `1.0` | Maska wyostrzająca: promień rozmycia w pikselach (0.1 do 5) |
| threshold | number | Nie | `0` | Maska wyostrzająca: minimalna różnica jasności do wyostrzenia (0 do 255) |
| strength | number | Nie | `50` | Filtr górnoprzepustowy: siła filtra (0 do 100) |
| kernelSize | number | Nie | `3` | Filtr górnoprzepustowy: rozmiar jądra splotu (3 lub 5) |
| denoise | string | Nie | `"off"` | Redukcja szumów przed wyostrzaniem: `off`, `light`, `medium`, `strong` |
## Przykładowe żądanie {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'
```
Maska wyostrzająca z progiem chroniącym gładkie obszary:
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'
```
## Przykładowa odpowiedź {#example-response}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
"originalSize": 2450000,
"processedSize": 2510000
}
```
## Uwagi {#notes}
- Używane są tylko parametry właściwe dla wybranej metody. Na przykład `amount`, `radius` i `threshold` są ignorowane, gdy `method` ma wartość `adaptive`.
- Metoda adaptacyjna korzysta z wbudowanego w Sharp wyostrzania adaptacyjnego z konfigurowalnym zachowaniem dla obszarów gładkich/postrzępionych.
- Opcja `denoise` stosuje redukcję szumów przed wyostrzaniem, aby zapobiec wzmocnieniu szumu/ziarna.
- Wyostrzanie filtrem górnoprzepustowym wydobywa drobne detale, odejmując rozmytą wersję od oryginału, a następnie łącząc ją z powrotem.
- Format wyjściowy odpowiada formatowi wejściowemu. Dane wejściowe HEIC, RAW, PSD i SVG są automatycznie dekodowane przed przetwarzaniem.