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SnapOtter/apps/docs/pt-BR/tools/image/smart-crop.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

97 lines
4.1 KiB
Markdown

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description: "Recorte com reconhecimento de sujeito, rosto e entropia, que enquadra imagens de forma inteligente usando o Sharp e detecção de rostos por IA."
i18n_source_hash: acbe1439c6d8
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: a6285a156b49
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# Recorte Inteligente (Smart Crop) {#smart-crop}
Recorte inteligente com reconhecimento de sujeito, de rosto ou baseado em aparagem (trim). Usa as estratégias de atenção/entropia do Sharp e detecção de rostos por IA para enquadramento inteligente.
## Endpoint da API {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/smart-crop`
**Processamento:** Assíncrono (retorna 202, consulte `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` para obter o status via SSE)
**Pacote de modelo:** `face-detection` (200-300 MB) - necessário apenas para o modo `face`
## Parâmetros {#parameters}
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Padrão | Descrição |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Sim | - | Arquivo de imagem (multipart) |
| mode | string | Não | `"subject"` | Modo de recorte: `subject`, `face`, `trim`. (Os valores legados `attention` e `content` mapeiam para `subject` e `trim`) |
| strategy | string | Não | `"attention"` | Estratégia para o modo de sujeito: `attention` ou `entropy` |
| width | integer | Não | - | Largura alvo em pixels |
| height | integer | Não | - | Altura alvo em pixels |
| padding | integer | Não | `0` | Percentual de preenchimento ao redor do sujeito (0-50) |
| facePreset | string | Não | `"head-shoulders"` | Predefinição de enquadramento de rosto: `closeup`, `head-shoulders`, `upper-body`, `half-body` |
| sensitivity | number | Não | `0.5` | Sensibilidade da detecção de rostos (0-1) |
| threshold | integer | Não | `30` | Limiar do modo de aparagem para detecção de fundo (0-255) |
| padToSquare | boolean | Não | `false` | Preenche o resultado aparado até formar um quadrado |
| padColor | string | Não | `"#ffffff"` | Cor de fundo para o preenchimento |
| targetSize | integer | Não | - | Tamanho alvo para a saída preenchida (pixels) |
| quality | integer | Não | - | Qualidade de saída (1-100) |
## Exemplo de Requisição {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
-F "file=@portrait.jpg" \
-F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'
```
## Resposta {#response}
### Resposta Inicial (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Progresso (SSE em `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","percent":50}
```
### Resultado Final (via SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
"originalSize": 500000,
"processedSize": 320000
}
}
```
## Modos {#modes}
### Modo de Sujeito {#subject-mode}
Usa a estratégia de atenção ou entropia do Sharp para encontrar a região visualmente mais interessante e recorta ao redor dela.
### Modo de Rosto {#face-mode}
Detecta rostos usando IA e, em seguida, enquadra o recorte ao redor dos rostos detectados usando o(a) `facePreset` especificado(a). Recai para o modo de sujeito (estratégia de atenção) se nenhum rosto for detectado.
### Modo de Aparagem {#trim-mode}
Remove bordas/fundo uniformes da imagem. Opcionalmente, preenche o resultado até formar um quadrado com uma cor de fundo e um tamanho alvo especificados.
## Notas {#notes}
- Esta ferramenta usa a fábrica `createToolRoute` com `executionHint: "long"`, portanto retorna 202 com progresso via SSE.
- O modo de rosto requer o pacote de modelo `face-detection` (200-300 MB).
- Os modos de sujeito e de aparagem funcionam sem nenhum pacote de modelo de IA.
- O(A) `facePreset` determina o quão justo o recorte enquadra os rostos detectados: `closeup` é o mais justo, `half-body` é o mais amplo.
- Se nenhuma largura/altura for especificada, o padrão é 1080x1080.