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All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
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description: "Corregge i PNG con falsa trasparenza usando il matting con IA (BiRefNet) per produrre un vero canale alfa, con pulizia dei bordi tramite defringe."
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i18n_source_hash: 7eb748b80f93
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i18n_provenance: human
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i18n_output_hash: b19550da1f33
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# Correzione trasparenza PNG {#png-transparency-fixer}
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Corregge i PNG con falsa trasparenza in un clic. Usa il matting con IA (modello BiRefNet HR Matting) per produrre una vera trasparenza alfa, con post-elaborazione defringe per ripulire i bordi.
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## Endpoint API {#api-endpoint}
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`POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer`
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**Elaborazione:** Asincrona (restituisce 202, interroga `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` per lo stato tramite SSE)
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**Bundle del modello:** `background-removal` (4-5 GB)
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## Parametri {#parameters}
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| Parametro | Tipo | Obbligatorio | Predefinito | Descrizione |
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|-----------|------|----------|---------|-------------|
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| file | file | Sì | - | File immagine (multipart) |
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| defringe | number | No | `30` | Intensità del defringe (0-100). Rimuove i pixel di frangia semitrasparenti attorno ai bordi |
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| outputFormat | string | No | `"png"` | Formato di output: `png` o `webp` |
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| removeWatermark | boolean | No | `false` | Applica la pre-elaborazione di rimozione della filigrana (filtro mediano) |
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## Esempio di richiesta {#example-request}
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```bash
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curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
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-F "file=@fake-transparent.png" \
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-F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'
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```
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## Risposta {#response}
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### Risposta iniziale (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
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```json
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{
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"async": true
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}
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```
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### Avanzamento (SSE su `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
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```
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event: progress
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data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}
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```
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### Risultato finale (tramite SSE) {#final-result-via-sse}
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```json
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{
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"phase": "complete",
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"percent": 100,
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"result": {
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"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
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"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
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"originalSize": 180000,
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"processedSize": 150000,
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"filename": "fake-transparent.png"
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}
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}
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```
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## Note {#notes}
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- Richiede l'installazione del bundle del modello `background-removal` (4-5 GB).
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- Usa `birefnet-hr-matting` come modello principale per un matting alfa di alta qualità. Ripiega su `birefnet-general` se il modello HR esaurisce la memoria.
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- L'opzione `defringe` rimuove i pixel di frangia semitrasparenti che il matting con IA a volte lascia attorno a capelli, pelo e bordi fini. Funziona sfocando il canale alfa e azzerando i pixel a bassa confidenza.
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- L'opzione `removeWatermark` applica una fase di pre-elaborazione con filtro mediano. È una riduzione di base della filigrana, non uno strumento dedicato alla rimozione della filigrana.
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- Produce in output solo PNG o WebP lossless (entrambi supportano la trasparenza alfa).
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- Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.
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