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SnapOtter/apps/docs/it/guide/getting-started.md
T
SnapOtterandGitHub 5f21588f6c chore: prepare the 2.2.0 release (#660)
Bumps every version surface to 2.2.0, fixes a latent version-coupling bug in the
OCR runtime tests, and stops an absent GPU runner from silently stalling a
release.

Version surfaces: scripts/sync-version.sh covers the 11 workspaces, APP_VERSION,
and the docs release commands across all locales. Root package.json plus the
three surfaces the script never reaches are done by hand: the DOCKERHUB.md banner
and tag table, the docker-tags.md pinning table in 21 locales, and the example
runtimeVersion in tools/image/ocr.md in 21 locales. The release-notes archive step
is deliberately not pre-run, so the notes text stays editable until the release.

Latent bug: runtime-state rejects any runtime whose compatibility.snapotterVersion
is not exactly APP_VERSION, and five fixtures pinned the literal 2.1.0. Since
semantic-release rewrites APP_VERSION on every release, the first PR after any
bump would have gone red for a reason nobody would trace to the release. The
fixtures now derive from APP_VERSION.

GPU runner: sign-ocr-index needs verify-ocr-nvidia on self-hosted hardware, and
the gated manifest job needs ai-bundles, so a missing runner queued instead of
failing and produced no image tags. preflight-gpu-runner claims the same labels
with no dependencies, so it is scheduled first and validates the GPU before the
90-minute build. An API preflight is impossible because listing self-hosted
runners needs Administration:read, which GITHUB_TOKEN cannot hold, so RELEASE.md
carries the maintainer-side check.
2026-07-27 22:09:31 +08:00

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8.1 KiB
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description: "Installa SnapOtter con Docker in un solo comando. Include la configurazione di Docker Compose, la compilazione dal codice sorgente e una panoramica completa delle funzionalità."
i18n_source_hash: 8040133a6982
i18n_provenance: machine
i18n_output_hash: 5061d54954a1
i18n_hash_version: 2
---
# Per iniziare {#getting-started}
::: tip Prova prima di installare
Esplora l'interfaccia completa su [demo.snapotter.com](https://demo.snapotter.com), senza registrazione né installazione.
:::
## Avvio rapido {#quick-start}
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
```
Questo singolo contenitore esegue tutto ciò di cui ha bisogno: senza alcun set `DATABASE_URL`, avvia il proprio PostgreSQL e Redis sull'interfaccia di loopback (modalità incorporata) e mantiene tutti i dati nel volume `SnapOtter-data`. È il modo più veloce per provare SnapOtter o ospitare autonomamente un laboratorio domestico. Per la produzione, utilizzare lo [stack canonico Docker Compose](#docker-compose), che mantiene PostgreSQL e Redis nei propri contenitori. La modalità incorporata viene eseguita come root (impostazione predefinita) e si disattiva automaticamente non appena si imposta `DATABASE_URL`.
Stai installando su un Raspberry Pi, un vecchio laptop o un piccolo VPS? Vedi [Configurazioni a basse risorse](/it/guide/low-resource) per una guida già calibrata e per sapere cosa aspettarti da hardware limitato.
Ti verrà chiesto di cambiare la password al primo login.
::: tip Analytics di prodotto anonime
SnapOtter include analytics di prodotto anonime per impostazione predefinita. Per disattivarle, apri **Impostazioni → Sistema → Privacy** e disattiva **Anonymous Product Analytics**. Si ferma immediatamente per l'intera istanza.
Puoi anche impostare la variabile d'ambiente `SNAPOTTER_TELEMETRY=0` (funzionano anche `false` e `off`) per disabilitare tutta la telemetria per l'istanza senza una ricostruzione.
Il monitoraggio degli errori è basato su [Sentry](https://sentry.io), che sponsorizza SnapOtter attraverso il suo programma open-source.
Per i dettagli su ciò che viene raccolto, vedi [Cosa raccoglie SnapOtter](/it/guide/telemetry).
:::
::: tip Accelerazione NVIDIA CUDA
Aggiungi `--gpus all` per NVIDIA rimozione dello sfondo, upscaling, miglioramento del volto e ripristino accelerati da CUDA. OCR rimane basato sulla CPU e funziona nella stessa immagine con o senza accesso GPU:
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest
```
Richiede [NVIDIA Container Toolkit](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html). Ritorna automaticamente alla CPU quando CUDA non è disponibile. L'accelerazione iGPU Intel/AMD tramite VA-API, Quick Sync o OpenCL non è attualmente supportata per l'inferenza AI. Vedi [Docker Tags](/it/guide/docker-tags) per i benchmark. Se gli strumenti AI vengono eseguiti sulla CPU nonostante `--gpus all`, vedere [Verificare l'accelerazione GPU](/it/guide/deployment#verify-gpu-acceleration).
:::
::: details Anche su GHCR
```bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
```
Entrambi i registry pubblicano la stessa immagine a ogni rilascio.
:::
## Docker Componi {#docker-compose}
Utilizza il file di produzione mantenuto e testato con ogni versione invece di copiare un esempio di Compose abbreviato da questa pagina:
```bash
install -d -m 700 snapotter && cd snapotter
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSLo docker-compose.yml \
https://raw.githubusercontent.com/snapotter-hq/SnapOtter/v2.2.0/docker/docker-compose.yml
# Keep generated service credentials out of shell history and world-readable files.
umask 077
POSTGRES_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
REDIS_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
printf 'POSTGRES_PASSWORD=%s\nREDIS_PASSWORD=%s\n' \
"$POSTGRES_PASSWORD" "$REDIS_PASSWORD" > .env
docker compose -f docker-compose.yml pull
docker compose -f docker-compose.yml up -d --no-build
```
Il [`docker/docker-compose.yml`](https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter/blob/v2.2.0/docker/docker-compose.yml) canonico include tutti e quattro i volumi di runtime, controlli di integrità, limiti delle risorse, configurazione Redis durevole, immagini di database/cache bloccate e l'attuale rafforzamento del contenitore. Modificare la password amministratore predefinita immediatamente dopo il primo accesso. Per una distribuzione riproducibile, aggiungi l'immagine dell'applicazione SnapOtter al tag di rilascio o al digest che hai verificato invece di seguire `latest`.
Consulta [Configurazione](/it/guide/configuration) per tutte le variabili di ambiente e [Sicurezza e protezione avanzata](/it/guide/security) per segreti, criteri di rete e indicazioni sul backup.
## Compilazione dal codice sorgente {#build-from-source}
**Prerequisiti:** Node.js 22.22+, pnpm 9+, Docker (per Postgres + Redis), Python 3.11+ (per le funzionalità AI), Git.
```bash
git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev
```
- Frontend: [http://localhost:1351](http://localhost:1351)
- Backend: [http://localhost:13490](http://localhost:13490)
## Cosa puoi fare {#what-you-can-do}
### Elaborazione di file (200+ strumenti) {#file-processing-200-tools}
| Modalità | Numero | Strumenti di esempio |
|----------|-------|---------------|
| **Immagine** | 107 | Ridimensiona, Ritaglia, Comprimi, Converti, Rimuovi sfondo, Upscaling, OCR, Filigrana, Collage, Colorizza, Strumenti GIF, preset di formato |
| **Video** | 57 | Taglia, Ritaglia, Comprimi, Converti, Unisci, Estrai audio, Sottotitoli automatici, Da video a GIF, Ridimensiona, Stabilizza, preset di formato |
| **Audio** | 27 | Taglia, Unisci, Converti, Normalizza, Riduzione del rumore, Trascrivi, Cambio di tonalità, Dissolvenza, Creatore di suonerie, preset di formato |
| **PDF / Documenti** | 29 | Unisci, Dividi, Comprimi, OCR, Filigrana, Oscura, Da Word a PDF, Da Excel a PDF, Ruota, Proteggi, Ripara |
| **File** | 23 | Da CSV a JSON, Da JSON a XML, Unisci CSV, Dividi CSV, Crea ZIP, Estrai ZIP, Creatore di grafici, YAML/JSON |
### Pipeline {#pipelines}
Concatena gli strumenti in flussi di lavoro a più passaggi e applicali a una singola immagine o a un intero batch:
1. Apri **Pipeline** nella barra laterale.
2. Aggiungi i passaggi (qualsiasi strumento, qualsiasi impostazione).
3. Esegui su un singolo file, o su un intero batch in una volta sola.
4. Salva la pipeline per riutilizzarla in seguito.
Le pipeline consentono 20 passaggi per impostazione predefinita. Imposta `MAX_PIPELINE_STEPS=0` per rendere il limite illimitato.
### Libreria di file {#file-library}
Ogni file che elabori può essere salvato nella tua libreria **File**. SnapOtter tiene traccia della cronologia completa delle versioni, così puoi ricostruire ogni passaggio di elaborazione dall'upload originale all'output finale.
Il salvataggio è esplicito: i risultati che salvi nella libreria vengono conservati finché non li elimini, mentre i risultati che elabori e lasci non salvati vengono cancellati automaticamente dopo 72 ore (configurabile tramite `FILE_MAX_AGE_HOURS`).
### REST API e chiavi API {#rest-api-api-keys}
Ogni strumento è accessibile via HTTP:
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
-H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
-F "file=@photo.jpg" \
-F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'
```
Genera chiavi API in **Impostazioni → Chiavi API**. Vedi il [riferimento REST API](/it/api/rest) per tutti gli endpoint, oppure visita [http://localhost:1349/api/docs](http://localhost:1349/api/docs) per il riferimento interattivo.
### Multi-utente e team {#multi-user-teams}
Abilita più utenti con controllo degli accessi basato sui ruoli:
- **Admin**: accesso completo, gestisce utenti, team, impostazioni, tutti i file/pipeline/chiavi API
- **Utente**: usa gli strumenti, gestisce i propri file/pipeline/chiavi API
Crea team in **Impostazioni → Team** per raggruppare gli utenti.
Imposta `AUTH_ENABLED=true` (o `false` per utente singolo/uso personale senza login).