mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.6 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Reparera repor, revor och skador på gamla foton med en AI-pipeline för restaurering, ansiktsförbättring och färg.	3de13284216c	human	08f82fb45502

Fotorestaurering

Åtgärda repor, revor och skador på gamla foton med en AI-pipeline i flera steg. Kombinerar reparation av repor, ansiktsförbättring, brusreducering och valfri färgläggning.

API-slutpunkt

POST /api/v1/tools/image/restore-photo

Bearbetning: Asynkron (returnerar 202, polla /api/v1/jobs/{jobId}/progress för status via SSE)

Modellpaket: photo-restoration (4-5 GB)

Parametrar

Parameter	Typ	Obligatorisk	Standard	Beskrivning
file	file	Ja	-	Bildfil (multipart)
scratchRemoval	boolean	Nej	`true`	Ta bort repor och ytskador
faceEnhancement	boolean	Nej	`true`	Förbättra ansikten i det restaurerade fotot
fidelity	number	Nej	`0.7`	Trohet för ansiktsförbättring (0-1). Högre värden bevarar originaldragen mer
denoise	boolean	Nej	`true`	Applicera brusreducering på det restaurerade resultatet
denoiseStrength	number	Nej	`25`	Brusreduceringsstyrka (0-100)
colorize	boolean	Nej	`false`	Färglägg det restaurerade fotot (för gråskalebilder)
colorizeStrength	number	Nej	`85`	Färgläggningsintensitet (0-100)

Exempelförfrågan

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
  -F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'

Svar

Inledande svar (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Förlopp (SSE på `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Slutresultat (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 200000,
    "processedSize": 350000,
    "width": 1200,
    "height": 900,
    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
    "scratchCoverage": 12.5,
    "facesEnhanced": 2,
    "isGrayscale": true,
    "colorized": true
  }
}

Anteckningar

Kräver att modellpaketet photo-restoration är installerat (4-5 GB).
Pipelinen kör flera AI-steg i följd: reparation av repor, ansiktsförbättring (GFPGAN), brusreducering och valfritt färgläggning.
Arrayen steps i resultatet visar vilka bearbetningssteg som faktiskt utfördes.
scratchCoverage är en uppskattad procentandel av bildytan som hade reporskador.
fidelity styr hur starkt ansikten förbättras kontra att originalets utseende bevaras. Lägre värden ger mer aggressiv förbättring; högre värden är mer konservativa.
Alternativet colorize detekterar automatiskt om bilden är gråskala. Flaggan isGrayscale i resultatet bekräftar denna detektering.
Utdataformatet matchar indataformatet automatiskt.
Stöder HEIC/HEIF-, RAW-, TGA-, PSD-, EXR-, HDR- och AVIF-indataformat via automatisk avkodning.

3.6 KiB Raw Blame History