SnapOtter/apps/docs/sv/tools/image/find-duplicates.md

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Upptäck dubbletter och nästan identiska bilder med perceptuell hashning.	4e1f4413f90f	human	0582f183ee0a

Hitta dubbletter

Ladda upp flera bilder för att upptäcka dubbletter och nästan identiska bilder med perceptuell hashning (dHash). Grupperar liknande bilder tillsammans, identifierar versionen med bäst kvalitet i varje grupp och beräknar potentiella utrymmesbesparingar.

API-slutpunkt

POST /api/v1/tools/image/find-duplicates

Tar emot multipart-formulärdata med flera bildfiler och ett valfritt JSON-fält settings.

Parametrar

Parameter	Typ	Obligatorisk	Standard	Beskrivning
threshold	number	Nej	8	Maximalt Hamming-avstånd för att betrakta bilder som dubbletter (0 till 20). Lägre = strängare matchning

Filfält

Ladda upp minst 2 bildfiler i multipart-begäran (alla med fältnamnet file eller vilket fältnamn som helst för fildelar).

Exempelbegäran

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo1.jpg" \
  -F "file=@photo2.jpg" \
  -F "file=@photo3.jpg" \
  -F "file=@photo4.jpg" \
  -F 'settings={"threshold": 8}'

Exempelsvar

{
  "totalImages": 4,
  "duplicateGroups": [
    {
      "groupId": 1,
      "files": [
        {
          "filename": "photo1.jpg",
          "similarity": 100,
          "width": 4032,
          "height": 3024,
          "fileSize": 2450000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": true,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        },
        {
          "filename": "photo2.jpg",
          "similarity": 96.88,
          "width": 1920,
          "height": 1440,
          "fileSize": 850000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": false,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        }
      ]
    }
  ],
  "uniqueImages": 2,
  "spaceSaveable": 850000,
  "skippedFiles": []
}

Svarsfält

Fält	Typ	Beskrivning
totalImages	number	Antal bilder som analyserats framgångsrikt
duplicateGroups	array	Grupper av dubblettbilder
uniqueImages	number	Antal bilder som inte ingår i någon dubblettgrupp
spaceSaveable	number	Totalt antal byte som kan sparas genom att ta bort dubbletter som inte är bäst
skippedFiles	array	Filer som inte kunde bearbetas (med filnamn och orsak)

Objekt för dubblettgrupp

Fält	Typ	Beskrivning
groupId	number	Gruppidentifierare
files	array	Bilder i denna dubblettgrupp

Filobjekt (inom en grupp)

Fält	Typ	Beskrivning
filename	string	Ursprungligt filnamn
similarity	number	Likhetsprocent i förhållande till referensbilden (den första i gruppen)
width	number	Bildbredd i pixlar
height	number	Bildhöjd i pixlar
fileSize	number	Filstorlek i byte
format	string	Bildformat
isBest	boolean	Om detta är versionen med högst kvalitet (flest pixlar, störst fil)
thumbnail	string eller null	Base64 JPEG-miniatyr (200px bred) för förhandsvisning

Anmärkningar

• Använder en 128-bitars dHash (64-bitars rad + 64-bitars kolumn) för perceptuell likhetsdetektering. Detta fångar dubbletter även vid storleksändringar, omkomprimering och mindre redigeringar.
• Tröskelvärdet representerar det maximala Hamming-avståndet mellan hashvärden. Standardvärdet 8 fångar nästan identiska bilder samtidigt som falska positiva undviks. Använd 0 för endast pixelidentiska, eller 15-20 för mycket lös matchning.
• Den "bästa" bilden i varje grupp är den med flest pixlar (bredd x höjd), med filstorlek som avgörande faktor vid lika resultat.
• Minst 2 bilder krävs. Filer som misslyckas med validering eller avkodning rapporteras i skippedFiles i stället för att få hela begäran att misslyckas.
• Miniatyrer är 200px breda JPEG-förhandsvisningar kodade som data-URI:er.
• Alla vanliga format stöds (HEIC, RAW, PSD, SVG avkodas automatiskt).