mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.0 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Återställ och skärp suddiga eller lågkvalitativa ansikten i bilder med AI-modellerna GFPGAN och CodeFormer.	7f9f6af8ebda	human	4bd242dad04e

Ansiktsförbättring

Återställ och förbättra ansikten i bilder med AI-modeller (GFPGAN/CodeFormer).

API-slutpunkt

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

Bearbetning: Asynkron (returnerar 202, hämta status via SSE på /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

Modellpaket: upscale-enhance (5-6 GB) och face-detection (200-300 MB)

Parametrar

Parameter	Typ	Obligatorisk	Standard	Beskrivning
file	file	Ja	-	Bildfil (multipart)
model	string	Nej	`"auto"`	Modell att använda: `auto`, `gfpgan`, `codeformer`
strength	number	Nej	`0.8`	Förbättringsstyrka (0-1). Högre värden ger starkare förbättring
onlyCenterFace	boolean	Nej	`false`	Förbättra endast det mest centrala/framträdande ansiktet
sensitivity	number	Nej	`0.5`	Känslighet för ansiktsdetektering (0-1)

Exempelbegäran

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "file=@portrait.jpg" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

Svar

Inledande svar (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Förlopp (SSE på `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Slutresultat (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

Anteckningar

Kräver både modellpaketet upscale-enhance (5-6 GB) och modellpaketet face-detection (200-300 MB).
GFPGAN ger mer aggressiv förbättring; CodeFormer bevarar identiteten bättre. auto väljer den bästa modellen för indatan.
Utdatan är alltid i PNG-format för maximal kvalitet.
En WebP-förhandsgranskning genereras vid sidan av utdatan i full upplösning för snabbare visning i frontend.
Parametern strength blandar det förbättrade ansiktet med originalet. Använd lägre värden (0.3-0.5) för subtila förbättringar, högre värden (0.7-1.0) för starkare återställning.
Stöder indataformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR och HDR via automatisk avkodning.

3.0 KiB Raw Blame History